수요예측의 이해

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수요예측의 이해에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

면, 12개월 이동평균법으로 가능한한 불규칙 변동과 순환변 동을 제거한 후 월평균법에 의해 계절지수를 산출하는 방법이다.
보통 월평균법은 단지 월별 실적치의 평균에 의한 것이지만 월별 실적치
에는 꽤많은 변동요인이 들어가 있기 때문에 이동평균법으로 그 변동을 제거
하여 계절지수를 산출하면 좋다.
- 계산 수순
·12개월 이동합계치를 구한다.
제1기 제7월 이동합계치=(제1기 제1월 판매실적 + … +제1기 제12월 판매실 적) + (제1기 제2월 판매실적 + … +제2기 제1월 판매실적)/2
·구해진 이동합계치를 12로 나누어 이동평균치를 구한다.
제1기 제7월 이동평균치=제1기 제7월 이동합계치/12
·임시계절지수 산출 : 각월의 판매실적을 해당월의 이동평균치로 나누어 산출한 다.
제1기 제7월 임시지수 = (제1기 제7월 판매실적/제 1기 제7월 이동평균치)* 100
·계절지수 산출 : 임시계절지수를 각 월별로 평균을 내어 계절지수로 사용함.
1월 계절지수=(제 2기 제 1월 임시지수 + 제 3기 제 1월 임시지수 + ······ +
제 n기 제 1월 임시지수) /( n -1 )
3) 연환비율법
- 산출방법 : 각 월별자료를 각각 전월 실적치에 대한 100분비(연환비율)로 정 리하고 각 월별 연환비율의 중앙치를 사용해서 불규칙변동을 제거하여 계절 지수로 산출하는 방법이다.
이 방법은 연도에 따라 변동 패턴이 틀리고 매월의 변동 폭이 클 때 이용하 면 좋다.
- 계산 수순
·제1기 제1월은100으로 하고, 이하 각각의 판매실적을 전월에 대한 100분비 로 계산하고 이를 연환비율로 사용한다.
제1년 제1월 연환비율 = 100
제1년 제2월 연환비율 = (제1년 제2월 판매실적 / 제1년 제1월 판매실 적)*100
제1년 제3월 연환비율 = (제1년 제3월 판매실적 / 제1년 제2월 판매실 적)*100
·각 월의 연환비율의 중앙치를 구한다.
제 1월 중앙치=중앙치(제1년 제1월 연환비율, 제2년 제1월 연환비율,
······, 제N년 제1월 연환비율)
·임시지수 : 구해진 중앙치에 대해서 최초의 월의 임시지수를 100으로 하고 이후부터는 바로 (앞 월의 임시지수 * 해당월의 중앙치)/100을 이용하여 임 시지수를 구한다.
1월 임시지수 = 100
2월 임시지수 =(1월 임시지수 * 2월 중앙치) / 100
3월 임시지수 =(2월 임시지수 * 3월 중앙치) / 100
·조정지수 : 아래와 같이 조정지수를 산출하여 임시지수를 조정한다.
조정지수 = (최종월 임시지수 * 최초월 중앙치 * 0.0001)**(1/12)-1*100
·계절지수 산출 : 임시지수를 조정지수로 뺀다.
1월 계절지수 = 100
2월 계절지수 = 2월 임시지수 - 조정지수
3월 계절지수 = 3월 임시지수 - (조정지수 * 2)
4월 계절지수 = 4월 임시지수 - (조정지수 * 3)
4) 일반지수 평활법
- 산출방법 : 이 방법은 시계열 자료가 불규칙변동, 안정적 추세, 계절적인 요인, 순환적 요인에 의해 구성되어 있다고 가정한다. 따라서 시계열을 평 활화하여 불규칙변동을 제거한 후 계절지수를 산출한다. 이방법은 근본적 으로 먼 과거보다 가까운 과거의 자료가 예측에 중요한 역할을 한다는 가 정을 바탕으로 하고 있다. 이때 계절요인이나 경향등을 조정하기 위해 사 용되는 평활계수는 프로그램 자체에서 예측오차를 최소로 하는 계수를 계 산하여 사용한다. 이렇게 계산된 월별 예측치를 월별 판매 계절지수로 사 용한다.
5) X11-ARIMA
- 정의 : X11 방법은 미 센서국의 계절조정프로그램이다. X11-ARIMA 는 X11을 이용할 때 사라지는 관측치를 이용할 수 있기 위해 ARIMA 라는 기 법을 사용해 데이터의 앞뒤에 각각 1년의 자료를 예측하여 붙인 뒤에 계절 지수를 산출하는 방법이다.
- 경험적으로 보면 경제 시계열 자료는 (계절요인 * 추세요인 * 경제순환요 인 * 불규칙요인)에 의해 구성되어져 있는 것으로 나타난다. 계절조정은 시계열자료가 이러한 데이터로 구성되어 있다고 가정한다.
(4) 마코프 체인법
- 적용대상 : 가격급별 수요이전실태 파악과 시장점유율을 예측할 때 사용한 다. 이것은 가격대별 판매실적자료와 흡연소비실태조사자료를 기초자료로 사용하고, 마코프 체인법을 이용하여 가격급별 시장점유율을 예측한다. 이 가격급별 점유율은 추후에 그 가격대에 속한 각 품종별 비율을 산출할 때 사용된다.
- 계산수순 : 전년도의 가격급별 판매실적(혹은 판매비율)과 표본을 추출하여 조사한 전년도와 현년도의 가격급별 흡연실태를 토대로 미래의 시장점유율 을 계산한다.
3. 수요예측과 생산관리
수요예측은 각종 생산의사결정에 기초자료를 제공한다. 특히 재고생산 형태를 취하는 기업의 경우에는 대부분의 생산 활동이 수요예측을 토대로 계획되지 않으면 안된다. 또한 완전주문생산의 경우라도 장기적으로 수요예측 없이는 생산능력, 원자재 확보 및 각종 경영전략 등을 사전에 계획하여 추진해 나갈 수 없다. 수요예측은 생산관리에서 특히 공정설계, 생산능력계획 및 재고에 관한 의사결정에 기초자료를 제공한다.
4. 수요예측의 중요성과 결론
수요예측에 입각하여 판매예측이 이루어진다. 판매예측은 어느 기업의 미래 판매를 추산하는 것으로, 그 기업의 각종 계획수립에 기초가 된다.
제품의 판매는 수익을 수반하기 때문에 판매예측은 현금유입(cash inflow)의 예측에 이용되어 재무계획을 수립하는 데 도움을 준다.
판매예측은 생산계획과 능력계획 등 생산관리자의 결정에 이용된다. 한편 판매예측은 인력소요량을 추산케 하여 인력을 채용하는 인력계획을 수립케 하는 동시에 필요한 원자재를 구입하여 시설을 확장하는데 따른 현금유출(cash outflow)에 관한 재무계획의 수립에 필요한 자료를 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 예측된 수요를 바탕으로 각종 계획이 수립되므로 수요예측은 조직의 중요한 기능이 되고 있다.
수요예측은 어디까지나 예측에 불과하다. 다시 말해 과거의 자료와 경험이 아무리 많더라도 예측이 완벽한 경우는 드물다. 그러므로 오차를 최대한 줄이는 노력과 예측기법의 다양한 선택으로 수요예측을 얻어 경영방향의 결정에 이용하여야 하겠다.

키워드

수요예측,   델파이기법,   생산관리,   시계열분석,   계절지수산출법,   회귀분석