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면, 12개월 이동평균법으로 가능한한 불규칙 변동과 순환변 동을 제거한 후 월평균법에 의해 계절지수를 산출하는 방법이다.
보통 월평균법은 단지 월별 실적치의 평균에 의한 것이지만 월별 실적치
에는 꽤많은 변동요인이 들어가 있기 때문
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나타났다.
<표 10> 신선식품지수 연평균 증감률 비교표
(%, %p)
1996년
1997년
1998년
1999년
2000년
연평균상승률
현행지수(A)
-3.2
8.3
8.3
8.6
-1.9
계절지수(B)
-2.1
9.5
9.3
10.6
-3.7
차이(A-B)
-1.1
-1.2
-1.0
-2.0
1.8
전 년 말 비
현행지수(A)
10.3
9.3
8.9
3.7
-6.3
계
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계절조정지수는 매년 초 전년도 시계열을 추가하여 계절인자 등이 변동이 되어 계절조정지수를 새로 작성하기 때문에 과거 전 기간의 계절조정지수가 수정됨
당해 계절조정지수가 전년도 자료에 의해 왜곡될 수 있음
2) 매월 발표되는 지수
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계절성을 감안한 需要豫測을 예를 들어 설명해 보기로 하겠다. Ⅰ. 서 논
Ⅱ. 수요예측
1.수요예측의 개념
2.수요예측의 중요성
3. 시계열 분석기법
Ⅲ. 계절지수의 산출방식
1.계절지수의 개념
2. 계절지수의 산출방식
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<참고자료4>도 엑셀파일로 되어있다. 본 보고서 중간에 모든 내용을 넣는 것이 부적합하다고 생각되어 <참고자료2>, <참고자료3>와 동일하게 보고서 뒷부분에 별도 첨부하였다
의 계절지수를 보면 여름시즌인 6월부터와 겨울 망년
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