목차
표본추출
1. 표본추출의 의의
2. 바람직한 표본의 조건
3. 표본추출의 방법
1) 확률표집(probability sampling)
2) 비확률모집(non-probability sampling)
4. 표준오차, 표본오차 및 표본의 크기
1. 표본추출의 의의
2. 바람직한 표본의 조건
3. 표본추출의 방법
1) 확률표집(probability sampling)
2) 비확률모집(non-probability sampling)
4. 표준오차, 표본오차 및 표본의 크기
본문내용
터 떨어진 거리를 제 곱한 것의 평균에 대한 제곱근
(2) 표본오차
- 모집단평균과 표본평균간의 차이, 일정한 신뢰수준 하에서 표본의 평균에 의해 모집단 의 평균을 추정할 때의 신뢰구간
2) 표본의 크기
- 일정한 신뢰수준과 표본오차를 확보할 수 있는 한도 내에서 우리는 될 수 있는 대로 표본의 크기를 작게 함으로써 조사의 비용과 시간을 절약할 수 있다.
(1) 단일모집단 평균 및 비율 추정의 경우
- 표본의 평균에 의해 모집단의 평균을 추정하는 경우, 일정한 신뢰수준과 표본 오차를 확보하는 수준에서 최소한의 표본의 크기를 구하는 방법
(2) 변수 간의 관계검증의 경우
- 최소한으로 필요한 표본의 크기는 자료 분석을 위해 사용하는 통계기법, 각 변수의 카 테고리 수, 독립변수의 수 등에 따라 달라진다.
(2) 표본오차
- 모집단평균과 표본평균간의 차이, 일정한 신뢰수준 하에서 표본의 평균에 의해 모집단 의 평균을 추정할 때의 신뢰구간
2) 표본의 크기
- 일정한 신뢰수준과 표본오차를 확보할 수 있는 한도 내에서 우리는 될 수 있는 대로 표본의 크기를 작게 함으로써 조사의 비용과 시간을 절약할 수 있다.
(1) 단일모집단 평균 및 비율 추정의 경우
- 표본의 평균에 의해 모집단의 평균을 추정하는 경우, 일정한 신뢰수준과 표본 오차를 확보하는 수준에서 최소한의 표본의 크기를 구하는 방법
(2) 변수 간의 관계검증의 경우
- 최소한으로 필요한 표본의 크기는 자료 분석을 위해 사용하는 통계기법, 각 변수의 카 테고리 수, 독립변수의 수 등에 따라 달라진다.
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