본문내용
호라는 것이다. 그러므로 두 그래프는 샘플링주파수는 1kHz로 같지만 전혀 다른 신호인 것이다.
4. 고찰
이번 실험은 샘플링 이론에 대한 실험이었는데 매트랩을 이용해 직접 샘플을 추출해 그 신호를 직접 복원하는 것을 눈으로 확인 할 수 있었다. 책에서 배운 샘플링 이론은 최대주파수의 2배이상을 샘플링 주파수라 하고 그것을 만족해야 신호를 복원시 alising이 일어나지 않는다고 막연하게 배웠다. 솔직히 샘플링주파수보다 크면 클수록 좋다고 배우긴 했지만 그 ‘크다’라는 값이 얼마나 큰값인가에 대해서는 알 수 없었던 것이 사실이다. 하지만 이번 실험을 통해 샘플링 주파수보다 2배, 5배 큰 주파수로 실험해보니 5배는 되어야 원래신호와 거의 비슷한 신호를 복원 할 수 있다는 것을 눈으로 직접 확인 할 수 있었다. 또한 실험을 하면서 전에는 제대로 쓰지 못했던 matlab이였는데 지난시간의 matlab 강의와 이번시간에 한 실습을 통해서 matlab프로그램을 다루는데도 자신이 생겨 간단한 소스 정도는 짤 수 있는 수준까지는 된 것 같다는 생각이 들었다. 앞으로 실험을 해나가면서 DSP에 대한 이론 뿐만 아니라 matlab을 다루는 실력도 같이 키워야 겠다.
4. 고찰
이번 실험은 샘플링 이론에 대한 실험이었는데 매트랩을 이용해 직접 샘플을 추출해 그 신호를 직접 복원하는 것을 눈으로 확인 할 수 있었다. 책에서 배운 샘플링 이론은 최대주파수의 2배이상을 샘플링 주파수라 하고 그것을 만족해야 신호를 복원시 alising이 일어나지 않는다고 막연하게 배웠다. 솔직히 샘플링주파수보다 크면 클수록 좋다고 배우긴 했지만 그 ‘크다’라는 값이 얼마나 큰값인가에 대해서는 알 수 없었던 것이 사실이다. 하지만 이번 실험을 통해 샘플링 주파수보다 2배, 5배 큰 주파수로 실험해보니 5배는 되어야 원래신호와 거의 비슷한 신호를 복원 할 수 있다는 것을 눈으로 직접 확인 할 수 있었다. 또한 실험을 하면서 전에는 제대로 쓰지 못했던 matlab이였는데 지난시간의 matlab 강의와 이번시간에 한 실습을 통해서 matlab프로그램을 다루는데도 자신이 생겨 간단한 소스 정도는 짤 수 있는 수준까지는 된 것 같다는 생각이 들었다. 앞으로 실험을 해나가면서 DSP에 대한 이론 뿐만 아니라 matlab을 다루는 실력도 같이 키워야 겠다.
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