실험 조사설계의 의의, 기본요소 및 유형에 대하여

소개글

실험 조사설계의 의의, 기본요소 및 유형에 대하여에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 실험 조사설계의 의의 및 기본원리
2. 실험 조사설계의 기본요소
3. 실험 조사설계의 유형

본문내용

비해 2배 이상의 노력이 드는데 반해 그 만큼의 실험결과를 얻기가 쉽지 않기 때문에 실제로 잘 사용되지 않는 설계형태임.
<예> “노인복지관 이용 노인들을 대상으로 한 집단활동 프로그램이 노인의 생활만족도를 높이는데 효과적일 것이다”라는 가설을 검증하기 위한 실험조사설계에서 노인복지관 이용 노인 100명을 무작위로 선정하여 25명씩을 난선화로 4개 집단에 배치
→ A, B 두 집단에 대해서만 생활만족도를 조사(사전조사)
→ A, C 두 집단에 대해서는 집단활동 프로그램(실험처치)을 실시하고 B, D 두 집단에 대해서는 실시하지 않음
→ 4주 후에 4개 집단 모두에 대해 다시 생활만족도 조사(사후조사)를 실시하여 실험결과를 측정
라. 요인설계(Factorial Design)
o 두 개 이상의 독립변수가 있는 경우, 각 독립변수의 범주의 조합에 따라 해당되는 특성을 가질 수 있는 모든 집단의 수(예:독립변수 2개가 각각 2가지 범주를 가질 경우 4개(2×2) 집단 설정)만큼 난선화 방법에 의해 실험집단으로 설정하여 각각에 대해 독립변수의 특성에 따른 실험처치를 적용하고 결과를 비교하는 설계형태임.
<예> “부부문제의 해결을 위한 치료방법에 있어서 면접방법(부부공동면접, 개별분리면접)과 면접시기(낮, 밤)에 따라 치료의 효과가 달라질 것이다”라는 가설 검증에서 독립변수는 면접방법 및 면접시기 두 가지임.
o 따라서, 각 독립변수의 특성의 조합된 4개 집답을 모두 만들어 실험집단을 구성함, 즉, 부부공동 낮시간(A), 부부공동 밤시간(B), 부부분리 낮시간(C), 부부분리 밤시간 (D)의 4개 실험집단을 구성함.
o 각 집단별 특성에 따라 수 차례 면접을 실시
(A집단에 대해서는 부부공동의 낮시간 면접(X1),
B집단에 대해서는 부부공동의 밤시간 면접(X2),
C집단에 대해서는 부부분리의 낮시간 면접(X3),
D집단에 대해서는 부부분리의 밤시간 면적(X4)하고,
문제해결 속도 등의 효과성을 측정하여 비교하며,
이 때 각 집단의 차이는 변량분석(ANOVA)에 의해 판단함.
o 장점 : 외적 타당도를 상당히 높일 수 있으며, 두 독립변수의 상호작용의 영향을 확인할 수 있음. 이때, 상호작용이란 한 독립변수의 영향이 다른 독립변수의 상황에 따라 달라지는 것을 의미함.
o 단점 : 독립변수가 많은 경우 이들 범주의 조합에 따라 많은 실험집단을 설정해야 하므로 어려움이 크고 많은 비용이 들게 됨

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