목차
조직지식
Ⅰ. 조직지식의 유형
1. 운영적 지식
2. 전술적 지식
3. 전략적 지식
Ⅱ. 지식획득과 사용의 연속체
Ⅲ. 문제의 유형과 지식의 활용
Ⅰ. 조직지식의 유형
1. 운영적 지식
2. 전술적 지식
3. 전략적 지식
Ⅱ. 지식획득과 사용의 연속체
Ⅲ. 문제의 유형과 지식의 활용
본문내용
있다.
일반적으로 문제를 해결하는 시간은 짧은데, 비교적 1년 안에 있는 문제들이다.
예를 들면 생산할당문제에서 첫 번째와 두 번째 교대를 위한 이번 달과 다음
달에 활용 가능한 시간뿐만 아니라 제조 부서에서 제품을 생산하는 비용이
파악될 수 있어야 한다. 또한 생산수준도 이 기간 동안의 예측매출을 기반으로
알려주어야 한다. 그래서 문제는 의사결정을 위한 계량적 접근을 이용해 수립된
정보매개변수 안에서 잘 정의되고 해결되어야 한다. 문제가 완전히 구조적이기
때문에, 일반적으로 적절한 수학 혹은 통계모형이 좋은 해결안에 도달하는데
활용될 수 있다.
반구조적 문제는 매우 구조적 그리고 비구조적 요소들을 포함하고 있다.
문제의 시간차원은 단기에서 장기에 이른다. 예를 들면 구체적인 포트폴리오를
결정하는 투자문제는 반구조적으로 여겨진다. 한 관점에서는 포트폴리오와 유
가증권에 관한 자료와 정보의 체계적인 검색이 요구된다. 이러한 과정은 수학
및 통계분석 모형을 이용하는 PC나 워크스테이션을 통한 검색, 보고서, 그리고
디스플레이로 이루어진다. 동시에 경험에 의한 과거의 정보와 투자지식을 기반
으로 이루어지는 투자결정의 기준은 관리자의 판단으로 넘어간다. 그래서 컴퓨
터의 출력물은 포트폴리오 관리자의 판단과 결합되어 투자문제를 해결하기
위한 적절한 유가증권이 선택된다.
비구조적 문제에서는 문제의 중요한 매개변수를 정확하게 파악할 수 없다.
이러한 경우에 의사결정에 도달하기 위해서 인간의 직관과 판단이 일반적으로
필요하다. 전형적으로 문제에서 구체적인 매개변수들을 파악할 수 없는 합리적
인 근거는 문제의 시간차원(5년 이상)이 너무 길다는 것이다. 예를 들어 지금부터
10년 동안 회사의 직원 소요를 결정하는 문제를 고려해 보자. 판매와 생산에
관련되어 있는 모르는 사항들이 너무 많기 때문에, 이러한 분야를 지원하기
위한 직원의 적절한 수준도 역시 알지 못한다. 결국 문제의 매개변수는 적당히
정의되어서 높은 수준의 정확성을 가지고 문제를 해결하게 된다. 만약 사용자의
관점에서 문제가 비구조적이면, 전산화된 수학 혹은 통계모형은 적절하지 않다.
의사결정을 하기 위해서 일반적인 지식뿐만 아니라 의미가 있는 경험, 노하우,
직관, 판단, 그리고 과거 경험이 필요하다. 이 과정이 의사결정을 위한 정성적
접근(qualitative approach)을 취하는 것이다. 그러나 발견적 학습법(heuristic
methods)과 같은 경험의 법칙(rules of thumb)은 비구조적 문제를 해결하는데
적절하다. 이러한 문제해결은 동향, 패턴, 평가, 경 험 에 서 나온 추측, 가설, 등과
같은 것에 의존하게 된다. 기본적으로 이러한 과정은 불확실성 조건에서의 문제
해결이다. 부수적인 환경을 조사하여 비구조적 문제 해결을 위해 발견적 학습법
이 적절한지를 결정하여야 한다.
문제해결을 위해 지식을 이용하는 다양한 경영계층과 문제유형에 해당하는
예들을 아래의 그림에서 보여주고 있다. 이러한 예들은 시간요인과 문제정의의
능력을 고려하고 있다.
경영계층과 문제유형
일반적으로 문제를 해결하는 시간은 짧은데, 비교적 1년 안에 있는 문제들이다.
예를 들면 생산할당문제에서 첫 번째와 두 번째 교대를 위한 이번 달과 다음
달에 활용 가능한 시간뿐만 아니라 제조 부서에서 제품을 생산하는 비용이
파악될 수 있어야 한다. 또한 생산수준도 이 기간 동안의 예측매출을 기반으로
알려주어야 한다. 그래서 문제는 의사결정을 위한 계량적 접근을 이용해 수립된
정보매개변수 안에서 잘 정의되고 해결되어야 한다. 문제가 완전히 구조적이기
때문에, 일반적으로 적절한 수학 혹은 통계모형이 좋은 해결안에 도달하는데
활용될 수 있다.
반구조적 문제는 매우 구조적 그리고 비구조적 요소들을 포함하고 있다.
문제의 시간차원은 단기에서 장기에 이른다. 예를 들면 구체적인 포트폴리오를
결정하는 투자문제는 반구조적으로 여겨진다. 한 관점에서는 포트폴리오와 유
가증권에 관한 자료와 정보의 체계적인 검색이 요구된다. 이러한 과정은 수학
및 통계분석 모형을 이용하는 PC나 워크스테이션을 통한 검색, 보고서, 그리고
디스플레이로 이루어진다. 동시에 경험에 의한 과거의 정보와 투자지식을 기반
으로 이루어지는 투자결정의 기준은 관리자의 판단으로 넘어간다. 그래서 컴퓨
터의 출력물은 포트폴리오 관리자의 판단과 결합되어 투자문제를 해결하기
위한 적절한 유가증권이 선택된다.
비구조적 문제에서는 문제의 중요한 매개변수를 정확하게 파악할 수 없다.
이러한 경우에 의사결정에 도달하기 위해서 인간의 직관과 판단이 일반적으로
필요하다. 전형적으로 문제에서 구체적인 매개변수들을 파악할 수 없는 합리적
인 근거는 문제의 시간차원(5년 이상)이 너무 길다는 것이다. 예를 들어 지금부터
10년 동안 회사의 직원 소요를 결정하는 문제를 고려해 보자. 판매와 생산에
관련되어 있는 모르는 사항들이 너무 많기 때문에, 이러한 분야를 지원하기
위한 직원의 적절한 수준도 역시 알지 못한다. 결국 문제의 매개변수는 적당히
정의되어서 높은 수준의 정확성을 가지고 문제를 해결하게 된다. 만약 사용자의
관점에서 문제가 비구조적이면, 전산화된 수학 혹은 통계모형은 적절하지 않다.
의사결정을 하기 위해서 일반적인 지식뿐만 아니라 의미가 있는 경험, 노하우,
직관, 판단, 그리고 과거 경험이 필요하다. 이 과정이 의사결정을 위한 정성적
접근(qualitative approach)을 취하는 것이다. 그러나 발견적 학습법(heuristic
methods)과 같은 경험의 법칙(rules of thumb)은 비구조적 문제를 해결하는데
적절하다. 이러한 문제해결은 동향, 패턴, 평가, 경 험 에 서 나온 추측, 가설, 등과
같은 것에 의존하게 된다. 기본적으로 이러한 과정은 불확실성 조건에서의 문제
해결이다. 부수적인 환경을 조사하여 비구조적 문제 해결을 위해 발견적 학습법
이 적절한지를 결정하여야 한다.
문제해결을 위해 지식을 이용하는 다양한 경영계층과 문제유형에 해당하는
예들을 아래의 그림에서 보여주고 있다. 이러한 예들은 시간요인과 문제정의의
능력을 고려하고 있다.
경영계층과 문제유형
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