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데이터의 공정한 사용, 알고리즘의 편향성 해소 등 윤리적 문제에 대한 깊이 있는 고민이 필요합니다. 기술의 발전은 인간의 가치와 존엄성을 해치지 않는 범위 내에서 이루어져야 할 것입니다.
특히 금융, 마케팅, 콘텐츠 제작 등 다양한 분
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신용도의 확립, 전문 금융지식확 보, 수익성 위주의 경영
⑧ Global Information Infrastructure 구축
- 그룹 내의 정보 공유를 위한 정보인프라의 구축은 물론 기업의 국제화에 따 른 정보네트웍의 글로벌화
97년 현대그룹은 경영 케치프레이즈를 사람,
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데이터마인드 사 www.datamindcorp.com HNC 소프트웨어 사 www.hncs.com
매스소프트 사 www.mathsoft.com 네오비스타 소프트웨어 사 www.neovista.com
파일롯 소프트웨어 사 www.pilotsw.com 쿼리오브젝트 시스템즈 사 www.queryobject.com
SAS 인스티튜트 사 www.sas.com SPSS 사 w
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데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정
-데이터마이닝 의 시초
60년대 초 미국의 통계학자 제임스 마이어와 에드워드 포지가 처음으로 만든 것으로 알려짐 이들은 은행이 새로운 대출 고객에 대해 신용도를 산출할
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데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redha
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마인드맵을 도입 단계와 정리 단계에서 활용하였을 때, 학생의 수학적 성향에 어떠한 영향을 미치는지 알아본다.
3.용어의 정의
가.마인드맵
마인드맵이란 나뭇가지 모양을 이용해 데이터들의 상하 관계를 자신이 정하는 기준에 따라 임시
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데이터를 근거로 하기 때문에 무엇보다 회수율이 중요하나, 회수율이 높지 않은 것으로 보아 공인회계사라는 특수성 때문에 회수율이 높지 않다고 추정해 본다.
따라서 향후 연구를 할 경우에는 한국공인회계사회의 IT교육계획을 검토하고
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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Datamonitor, http://www.epaynews.com/statistics/transactions.html#45, September 2001,
International Data Corporation, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats. html, 2002
Killen & Associates, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats.html#10, 2003
Krueger, Malte, \"The Future of M-payment: Bu
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신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지시키면 최 고 125% 매출이 신장 http://www.clickcallcenter.com/menu4-1-5.htm → CRM 프로세서 인용
3) 지나친 고객 선별과 차별 대우 시 일반 고객들이 느끼게 될 소외감에 유의
① 고객을 유지ㆍ차별화하는 과정에
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(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)데이터마인드에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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데이터 분석을 통해 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 대응 방안을 마련하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 대출 신청자의 신용도를 분석하여 과거 데이터와의 비교를 통해 리스크를 평가하는 모델을 구축할 수 있습니다. 이러한 시스템은 대
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를 도출할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 둘째, 고객 지향적인 마인드입니다. 고객의 요구를 이해하고, 그에 부합하는 최적의 데이터 분석 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.
반면, 보완해야 할 단점으로는 실무 경험의 부족을
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데이터전문가가 되겠습니다.
4. 다양한 경험 중 중요하게 생각하는 경험을 한 가지 선택하여 서술하고 그를 통해 이룬 일에 대해 기재하여 주십시오.
대학교 시절 봉사동아리에서 청소년 수련원에서 조교 활동을 한 적이 있습니다. 초중고등
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데이터분석가가 되겠습니다.
4. 다양한 경험 중 중요하게 생각하는 경험을 한 가지 선택하여 서술하고 그를 통해 이룬 일에 대해 기재하여 주십시오.
대학교 시절 봉사동아리에서 청소년 수련원에서 조교 활동을 한 적이 있습니다. 초중고등
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사항들에 관해 배웠습니다. 이러한 경험들은 제가 GS칼텍스의 업무를 신속히 이해하고 효율성있게 사업을 추진해나가는 원동력이 되리라 생각합니다.
입사한다면 단기적으로는 신뢰와 상생의 마인드로 GS칼텍스의 신용도를 높여나가고 장기
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