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3차원의 직선과 평면 : 네이버 블로그 (naver.com)
※ 참고문헌 입력란이 모자라면 직접 추가해서 작성 가능함 1. 밀러지수 개념
2, 밀러지수 원리
3, 밀러지수 활용 사례
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기하학적 해석
-면간거리와 역격자
-Miller index와 역격자 Vector
-역격자Vector로 표현한 -Bragg반사표현
-역격자를 이용한 Bragg`s law의 해석
-역격자를 이용한 Laue condition의 해석법
-역격자와 X선 회절의 관련성
-역격자점들의 회절점
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기하평균법:
최소자승법:
고유벡터방법-Saaty에 의해 제안 의사결정요소의 상대적 중요도
산평균법:
기하평균법:
최소자승법: 1 AHP
2 AHP 기법의 단계
3 고유벡터
4 상반행렬
5 일치성 지수
6 의사결정문제의 의사결정 요소들
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지수법
-> ① 시간에 따른 분해 반응
-> ② 시간에 따른 충격하중 부하 반응
-> ③ 감소시키는 기법
-> ④ 인체 모델에서의 응용
-> ⑤ 주 절점 선정 결과
⑵ 섭동법
-> ① 유한요소모
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기하 : 평면 기하의 성질, 기본 정리들, 궤적, 평면에서 기하학적인 변환.
3. 수 수열 : 급수와 그것의 합, 순환 관계, 수학적 귀납법, 이항정리.
4. 계산과 컴퓨터 : 컴퓨터의 조작, 흐름도와 프로그램, 컴퓨터를 사용한 계산.
수학B
1. 벡터 : 평면
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벡터의 성질을 이용해 쉽게 구할 수 있다.) 따라서 어떤 실수 에 대해
.......(**)
가 성립한다. 그러나
이므로 이를 에 관해 풀면 다음과 같이 된다.
식 (**)에 의해 복소수는 결국 다음의 점과 동일시된다.
=( .......(***)
위 식(***)을 다시 쓰면, 복
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Miller, 2003, “Planning Level Areawide Multi-Modal Level-of-Service(LOS) Analysis”, TRB No. 03-2997.
Massam, B. H., 1988, “Multi-Criteria Decision Making(MCDM) Techniques in Planning", Process in Planning, 30: 1~84.
Miller, John S., Biglow, Jeremy A., and Garber, Nicholas J., 2000, “Calibrating Pede
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