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6. 컴퓨터 통계패키지(Package)란? Ⅱ. SPSS(Statical Package for Social Science)를 이용한 컴퓨터 통계처리 1. SPSS의 소개 2. WINDOWS용 SPSS를 운용하기 위한 환경 3. WINDOWS용 SPSSWIN의 기본적인 운용 4. SPSSWIN을 이용하여 할 수 있는 통계분석. Ⅲ. SA
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  • 등록일 2011.04.17
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위한)  2) 데이터 종합 능력(정보압축 기능 & 드릴다운기능)  3) 예외 보고 기능  4) 사용자 편리 인터페이스  5) 고품질의 경영 그래픽  6) 단순한 모델링  7) 전략분석 Ⅶ. 향후 경영정보기술의 내실화 과제 Ⅷ. 결론 참고문헌
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정책결정과정 Ⅸ. 정부의 시장개입 Ⅹ. 향후 경제정책의 과제 1. 고용창출을 위한 적극적인 거시경제정책 운영 2. 경제외적 불안요인의 해소를 통한 경제심리 회복 3. 법과 원칙이 존중되는 노사관계 정립 ?. 결론 참고문헌
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  • 등록일 2008.09.01
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경영에서 차지하는 중요성은 무엇인가? 19. 패키지투어상품의 발전배경을 설명하고, 그것의 개발을 위한 전제는 무엇인가 20. 현대마케팅의 이념은 무엇인가? 21. 여행사마케팅의 특성과 마케팅이념을 여행사가 도입, 적용하는데 걸림
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  • 등록일 2006.06.21
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위한 집단적 대응전략, 즉 성장 전략이다 3. 경제 위기에 대한 이러한 성장 정책적 개입이 단기적인 경기변동과 장기 파동의 동학에 어떤 영향을 미치는가에 대한 분석이다 Ⅹ. 가설과 장기구매력평가가설 1. Engle과 Granger의 2단계 추정법 2
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  • 등록일 2013.07.13
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논문 502건

지역사회화 39 제4절 실버타운 전문경영 인력확보 및 산학협력 체계 구축 39 제5절 실버타운 입주 시 경제적 부담의 최소화 40 제6절 의료보호서비스의 체계화 40 제7절 여가 활동프로그램 마련 41 제6장 결론 42 참고문헌 44
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통계자료 3. 兒童/靑少年의 性行爲決定에 관여하는 要因 (1) 關係要因 (2) 父母要因 (3) 親舊要因 (4) 生理的要因 (5) 性格要因 (6) 兒童/靑少年의 性行爲 決定 模型 1) 社會交換理論 2) 生理社會模型
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  • 발행일 2008.03.07
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6 종합적 전망 5. 협력업체와의 공조 중요성 5.1 이영산업기계의 비약적인 발전 5.2 조선. 기자재 업계 간 동반발전을 위한 협약체결 5.3 조선 3사 포스코. KR 협의체 구성 Ⅳ 조선산업의 경쟁력 확보방안-협력업체를 중심으로
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  • 발행일 2008.11.11
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대책 1. 가정에서의 대책 2. 학교에서의 예방 대책 3. 사회에서의 예방 대책 제 2 절 사후 교정을 통한 예방 대책 1. 교육 및 직업 훈련의 강화 2. 정서 함양교육의 비중 증가 3. 사회적 처우 제 5 장 결 론 참고문헌
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6. 마리나 리조트의 기능 Ⅲ. 해외 요트산업 동향분석 1. 해외 요트산업 동향과 전망 2. 주요 국가별 요트산업 동향 3. 시사점 Ⅳ. 요트산업 육성정책 및 현황분석 1. 요트산업 육성정책 2. 전국 및 경남의 요트산업 현황 Ⅴ. 경남지역의
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  • 발행일 2013.01.28
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취업자료 718건

6 마. 빅데이터와 기계 학습: 126 바. 실험 계획법 127 사. 비모수 통계 127 아. 빅데이터와 머신러닝 127 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128 ? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130 ? 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명
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경영자 생각의 중요성 159 ? 답변의 간결성과 꼬리질문 159 가. 면접 문제에 대한 답변의 간결성 159 나. 꼬리질문 유형 160 다. 대학원 입시 영어면접. 인터뷰 173 라. 꼬리질문 사례와 답변 180 ? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산
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기초 이론과 개념: 132 다. 회귀 분석 및 모델링: 133 라. 가설 검정과 추론: 134 마. 데이터 분석 및 시각화: 134 바. 빅데이터와 기계 학습: 135 사. 실험 계획법 136 아. 비모수 통계 136 자. 빅데이터와 머신러닝 137 차. 데이터 분석 도구와 소프
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6. 정보의 해석과 의사 소통: 77 7. 진실을 파악하는 도구: 77 가. 기초 이론과 개념: 78 나. 회귀 분석 및 모델링: 78 다. 가설 검정과 추론: 79 라. 데이터 분석 및 시각화: 80 마. 빅데이터와 기계 학습: 80 바. 실험 계획법 81 사. 비모수 통계 81
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설명합니다. 학업이나 연구를 통해 달성하고 싶은 궁극적인 목표나 사회적, 학문적 기여에 대한 전망을 제시합니다. 6. 결론: 학업계획서를 마무리하며, 자신의 학업과 연구가 해당 학교나 프로그램에 어떻게 기여할 수 있는지를 강조하고,
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  • 직종구분 기타
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