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통계처리와 통계패키지”에 대하여... ●
Ⅰ. 컴퓨터 통계처리와 통계패키지의 개념.
1. 통계(Statistics)의 개념
2. 통계의 기능
3. 통계학이란?
4. 컴퓨터 통계처리란?
5. 컴퓨터 통계처리의 의의
6. 컴퓨터 통계패키지(Package)란?
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통계학」 백산서당 출판
3. 강병서 외 3인저 「통계분석을 위한 SPSS/PC+」무역경영사 출판
4. 정충영, 최이규 저 「WINDOWS용 SPSSWIN을 이용한 통계분석」무역경영사 출판 Ⅰ. 컴퓨터 통계처리와 통계패키지의 개념.
Ⅱ. SPSS(Statical Package for Soc
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SPSS의 기능을 자유자재로 사용할 수 있는 지식을 쌓게 되었다. 또한 컴퓨터 패키지에 의한 통계처리과정을 그림을 통해 보다 상세하고 쉽게 알 수 있게 되었다. 1.통계학이란
2. 통계패키지란
3. 통계패키지를 통한 사회분석의 예
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(SAS, SPSS등)을 이용하는 것이 바람직하다. 본 내용에서는 SPSS10.0의 결과를 가지고 분석을 사용하겠다. 1. 유의 수준
1) 통계적 검증의 원리
2) 통계적 검정단계란?
3) 가설과 유의도란?
4) 유의수준의 제시와 해석은?
2. 통계 패키지
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방법을 통하여 모집되었다.
수집된 자료의 분석은 개인컴퓨터용 통계패키지인 SAS(Statistical Analysis System)를 이용하였으며, 적용된 통계처리방법은 빈도분석(Frequency Analysis) 및 χ2-검정, 상관분석(Correlation Analysis), 경로분석(Path Analysis), 다중회
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방안
3. 인터넷 윤리교육에 대한 설문 조사 및 분석
1) 인터넷 윤리교육 교과 내용 분석
2) 청소년의 인터넷 윤리교육 설문조사 및 분석
4. 바람직한 청소년 인터넷 윤리교육 지도방안
1) 컴퓨터 사용지도
2) 인터넷윤리의
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BIMS 시스템 소개
1. BIMS 시스템 소개
2. 국내 사례
Ⅲ. 성과평가에 대한 이론적 배경
1. 성과관리와 성과평가
2. 성과관리체계
Ⅳ. 조사 설계 및 연구 방법
1. 연구 방법 및 대상
2. 측정지표 개발
Ⅴ. 시사점과 논의
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통계분석 및 처리방법
2) 논문③에 대한 최종 분석
Ⅲ 결론 및 요약
Ⅳ 참고문헌
표 목 차
<표 1-1> 오프라인고객만족 측정변수들에 대한 신뢰도 분석결과
<표 1-2> 온라인 고객가치 측정
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방과 후 아동지도 제도 도입 및 운영방안. 한국여성개발원
서영숙(1996). 종합사회복지관과 보육기관에서의 방과후 아동지고 프로그램.
아동연구, 제 10권. 숙명여대 아동연구소, 153-124
윤기영김경숙(1996). 유치원 오후 연장 프로그램의 기본방
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방과 후 아동보육 실태분석과 종합대책 수립을 위한 연구”, 한국여성개발원.
김재인. 이향란, 2004. “외국의 방과 후 아동보육제도 연구”, 보건복지부, 한국여성개발원.
보건복지가족부, 2009. 2008 보육통계.
_____________, 2009. 아동청소년사업안
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통계패키지는 능숙하게 활용과 분석 가능하며, 컴퓨터 프로그래밍(C++, Matlab, R)의 활용도 많이 해왔습니다.
▶ 분석적 능력
석사과정에서 재무전공을 하면서 수많은 재무, 회계 데이터들의 분석과 평가 및 통계 처리 등으로 저의 분석적 능력
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컴퓨터 및 프로그래밍 기술: 컴퓨터 활용 능력이 뛰어나며, Microsoft Office뿐만 아니라 Python, R 등의 프로그래밍 언어를 다룰 수 있습니다. 데이터 분석 및 통계처리에 대한 경험이 있습니다.
3. 사회봉사 및 지역사회 참여: 지역사회에서의 다양
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방안을 말해보세요.
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frs 17에대해 발표해보세요.
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가고싶은 부서는 어디인가?
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통계패키지 프로그램 어느정도 사용할 줄 아세요?
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보험업계의 특징이 무엇인가요?
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손해사정이 무엇인지?
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본인이 회사에 기여할 수 있는점은?
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손해사
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통계프로그램으로 널리 알려진 R 패키지나 SAS, SPSS 등도 사용하지만, 각 기업에서 자체솔루션을 개발하여 그것을 이용해, 자회사에 맞춰 편리하게 업무를 수행하는 추세입니다. 그래서 저도 나중에는 제가 회사에서 쌓은 노하우와 기술력을
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뛰어난 능력을 가지고 있습니다. 대학에서 컴퓨터 공학 과목을 이수하고 정보처리기사 자격증을 취득하였으며, Python, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 능숙하게 다룰 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석 및 통계적 모델링에 필요한 프로그래밍
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