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최이규 저 「WINDOWS용 SPSSWIN을 이용한 통계분석」무역경영사 출판 Ⅰ. 컴퓨터 통계처리와 통계패키지의 개념.
Ⅱ. SPSS(Statical Package for Social Science)를 이용한 컴퓨 터 통계처리
Ⅲ. SAS(Statistical Analysis System)를 이용한 컴퓨터 통계처리
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개념의 교육적 의의와 인식 특성 연구. 수학교육학연구.
이재원, “생생한 사례로 배우는 확률과 통계”, 한빛아카데미.(2016)
샘플링아카데미(2013). 표본조사입문 SAS를 이용한 예제풀이 제3판, 자유아카데미. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 표본
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통계패키지(Package)란?
Ⅱ. SPSS(Statical Package for Social Science)를 이용한 컴퓨터 통계처리
1. SPSS의 소개
2. WINDOWS용 SPSS를 운용하기 위한 환경
3. WINDOWS용 SPSSWIN의 기본적인 운용
4. SPSSWIN을 이용하여 할 수 있는 통계분석.
Ⅲ. SAS(Statistical
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통계분석
김영현 저, 통계학개론, 형설출판사
송인섭 지음(2001), 통계학의 기초, 학지사
스티븐 스티글러 저(2005), 통계학의 역사
양병한·박희창 지음, SPSS와 SAS를 활용한, 통계학의 이해
통계청, 통계속의 재미있는 세상이야기 Ⅰ. 서론
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통계학개론, 동서문 화원
▷ 박명섭 외(2000), 통계학 개론(3판), 홍문사
▷ 영지 문화사, 현대통계학 제4개정판, 서울대학교 자연과학대학 통계학과
▷ 정상윤·김영식·한대희 공편저(2002), 통계학의 이해와 활용(Statistics with Principle and Applications
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개념의 구조적 차이에 관한 연구(권후기)
1) 측정도구의 구인타당도 및 신뢰도 검증
2) 신뢰도 검증
3) 논문②의 통계 분석 및 처리 방법
4) 논문②에 대한 최종 분석
3. 도축장 운영실태와 경영효율성 분석에 관한 연구(김기현)
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고연령자층 진입
Ⅲ. 고령화 시대의 노동복지정책
1. 노동력 공급 둔화 및 고령화
2. 고령사회형 노동복지정책 제시
Ⅳ. 고령화 시대의 새로운 복지개념
1. 고령사회를 대비한 복지정책
2. 새로운 복지개념 도입
Ⅵ. 결론
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개념적 접근
1. 지역관광개발의 의의
2. 관광지개발과 관광상품 개발
제2절 지자체 관광활성화의 의의
1. 지방화와 지역개발
2. 지자체 관광활성화 의의
제3절 관광마케팅의 특성
1. 관광의 구성요소
2. 관광상품
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Statistics, 2007
Show Boats International, Global Order Book, 2008, pp.81~83 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구의 이론적 고찰
1. 요트의 역사
2. 요트의 종류
3. 요트의 산업적 분류
4. 요트산업의 특성
5. 마리나의 개념 및 특성
6. 마리나 리조트의 기능
Ⅲ. 해외 요트
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통계청 장래 인구신추계 2006
보건복지가족부 법령자료, http://www.mw.go.kr/ Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 노인복지시설의 개념
2. 노인복지시설의 필요성
1) 고령화사회의 도래와 노인복지욕구의 확산
2) 가족환경의 변화
3) 노인요양시설의 절대
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개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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Sas, Spss, Tsp는 이원우 통계분석 연구소와 실무 OA과정 등을 통해 습득하여 능숙합니다. 타임반에서 영어를 파고다외국어학원 등에서 영어와 일어를 습득하여 어학은 상급입니다.
일반대학원 입학졸업 어학시험에서 우수한 성적으로 합격했습
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통계학과의 연구실에서 조교나 연구 인턴으로 활동하며 실제 프로젝트에 참여하고, 교수님들의 연구 지도도 적극적으로 받을 예정입니다. 또한 통계 관련 자격증(예: SAS, KSD Certified Analyst) 취득에도 도전하여 실무 역량을 객관적으로 증명하
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통계프로그램으로 널리 알려진 R 패키지나 SAS, SPSS 등도 사용하지만, 각 기업에서 자체솔루션을 개발하여 그것을 이용해, 자회사에 맞춰 편리하게 업무를 수행하는 추세입니다. 그래서 저도 나중에는 제가 회사에서 쌓은 노하우와 기술력을
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분석, 실험계획법, 다변량 분석 등의 주요 과목들을 충실히 이수하며, 학문의 기초를 탄탄히 다지고자 합니다.
아울러서 현재 급변하는 데이터 환경에 발맞추어 Python, R, SQL, SAS 등 통계 분석 소프트웨어와 프로그래밍 언어를 능숙하게 다루는
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