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데이터 마이닝’, 출판: 대청, 장남식, 홍성완, 장재호 共著, 1999
○‘(SAS Enterprise Miner를 이용한)데이터마이닝=SAS Enterprise Miner data mining‘, 출판: 敎友社,배화수 지음, 2004
○‘데이터마이닝 모델링과 사례‘, 출판: 데이터솔루션, 허명회, 이용
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솔루션의 범위를 보다 좁힌 형태로, 영상검사를 비롯하여 진단검사, 병리검사 데이터를 토대로 판독 결과를 추정하는 각종 프로그램이 개발 단계에 있고, 일부 질환에 특화된 판독 프로그램 중 극히 일부는 완성 단계까지 간 경우도 있다.
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DATA TYPE의 결정 ...................….205
비용기준 최적화 (HINT) ................214
SQL의 활용 ............................217
EXPLAIN PLAN .....................218
ANALYZE ..........................221
SELECT SQL의 확장 ................224
UPDATE문의 확장 ..............
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데이터베이스
서로 연관이 있는 데이터들의 모임이다.
③ DBMS
Database Management System의 약어로 사용자가 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 소프트웨어 패키지이다. 즉, 다양한 방면에서 필요로 하는 데이터
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데이터베이스진흥센터(1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동
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데이터웨어하우스(DW)의 특징
1. 주제 중심적(subject-oriented) 구성
2. 통합된(integrated) 내용
3. 시간에 따라 변화되는(time-variant) 값의 유지
4. 비휘발성(non-volatile)
Ⅲ. 데이터웨어하우스(DW)의 구성요소
1. 구체 데이터 (detail data)
2. 요약 데이터
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경우 데이터마이닝 솔루션은 통신, 금융, 유통산업을 중심으로 도입되고 있으며 적용 산업부문은 점차 확대되고 있는 추세다. 구축을 완료하고 실제 업무에서 사용하고 있는 업체는 10여 곳에 이르며 도입을 고려중이거나 구현중인 업체도 밝
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데이터 시대, 한국정보화진흥원, 2013.
삼성경제연구소, 기업의 新경쟁력, 빅 데이터 큐레이션, CEO Information, Vol.891, 2013.
서유형, R을 이용한 빅데이터 분석, 이화여자대학교 대학원 논문, 2014.
한국정보화진흥원, 빅데이터 기업의 솔루션 및 서
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데이터 활용과 통신산업에 대한 시사점 : 이성춘 KT경제경영연구소 기업전략팀 팀장
빅데이터 기반의 경영 의사결정 : KT경제경영연구소 송민정
빅데이터 분석 솔루션 : EMC
빅데이터로 진화하는 세상 : BIG DATA글로벌 선진 사례
추억의 비디오
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데이터 처리 과정에서 수많은 장애를 겪게 한다. 장애 원인이 워낙 다양하고, 인프라 아키텍처를 제대로 이해하지 못하면 장애 지점도 찾기 어렵다. 삼성전자는 지난해 미국 스플렁크의 데이터 처리 솔루션을 구매해 그동안의 빅데이터 프로
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