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확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1.
(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고,
(2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.
2.
(1) 통계적 가설검정에서 양측검정과 단측검정의 개념을 설
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이 더 강하다는 것만 알면 된다.
표본 평균이 매우 부정적인 영향을 나타내는 경우에도 이 검정은 음의 차이를 감지할 수 없다.
3. 참고 및 문헌
1) https://stats.idre.ucla.edu/
2) 이상복, 손중권, 정성석. 2006. “수학 1 검정교과서 확률통계 영역에 대
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① 가법정리[합의 법칙, 가산법칙, 덧셈법칙]
② 승법정리[곱의 법칙, 승산법칙, 곱셈법칙]
어느 사상의 발생확률이 다른 사상의 발생과 아무관계가 없을 때 두 사상은 무관하다고 하며 이를 통계적으로 독립적이라고 한다.↔종속적
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독립사건
확률의 곱셈정리
1. 조건부확률과 확
률의 곱셈 정리
(1) 조건부확률
사건 가 일어나는 조건아래서 사건 가 일어나는 확률을 조건부확 률이라 하며 또는 로 나타낸다.
(단, )
(2) 확률의 곱셈정리
(단, )
2. 종속사건과
독립사건
(1) 종
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예상해 본다.
탐구활동지
Q: 각각의 시행의 결과과 다른 시행의 결과에 영향을 주나요?
A:영향을 주지 않습니다.
Q: 다른 사건이 일어날 확률에 영향을 주지 않을 때 두 사건은 무엇이라고 얘기하나요?
A: 두 사건은 서로 독립입니다.
Q: 1번과 같
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