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귀무가설과 대립가설을 세우고 t-분포의 임계값과 정한 유의수준(α) 로 귀무가설의 기각여부와 귀무가성의 기각에 의한 대립가설 채택하는 여부를 결정하는데 이용된다. 그리고 신뢰도를 95%로 설정해서 산출한 결과 재배면적이 1ha 변동에 의
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확률)이 0.07이 나왔는데, 유의수준 0.1일 때 유의확률이 0.05보다 높으면 유의하다고 할 수 있는데, 따라서 실용적 제품과 쾌락적 제품 사이의 p값(유의확률)이 0.07로 0.05 보다 높기 때문에 귀무가설은 기각되고 대립가설이 채택되게 됩니다.
따
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가설
(1) 영가설(零假設, null hypothesis, 歸無假設, 원가설)
(2) 대립가설대립가설(상대적 가설, alternative hypothesis : HA)
(3) 가설검증에서 통계적 오류
Ⅱ. 유의도와 자유도
(1) 유의도(significant level, 유의수준)
(2) 자유도(df : degree of freedom)
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검정통계량 보다 클 경우에는 (임계치>검정통계량), 영가설을 채택하게 되며, 회귀모형의 적합성이 인정되지 못함. 회귀분석이란?
회귀분석의 사례
회귀분석의 기본 개념
회귀분석의 사용 목적
회귀분석의 기본 원리
선형회귀모
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확률은 .297으로 (영가설): 상호작용효과가 없다는 기각될 수 없으므로 성별과 연령은 상호작용효과가 없는 것으로 결론지을 수 있다.
사후검정
사후분석에서는 연령에 대한 다중비교를 할 수 있으므로 연령에 대해서만 사후검증을 하도록
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다음의 데이터를 얻었다. 감량 전과 후에 달리기 속도에 차이가 있는지 대응·비교하라.
3) 교재 7장 연습문제(p.277) 6번
(6번)다음은 13개 시중은행에 대한 편리성, 신속성, 친절, 능률, 쾌적, 자동화 등의 점수를 나타내고 있는 자료이다.
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검정 (Wilcoxon\'s signed-rank test)이 이용되었다. Sigmastat 버전 2.03 소프트웨어 패키지가 모든 통계측정에 이용되었다. P(유의 확률)<0.05가 양측검증에서 중요한 것을 간주 되었다 ［p (유의 확률) : 실제 관측 값보다 대립가설을 지지하는 방향으로
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개념
2. 다중회귀분석의 효용과 사용례
3. 다중회귀분석의 전제조건
4. S P S S를 중심으로 한 다중회귀분석의 과정
1) Data 의 특성 파악
2) 그래프( 산점도 )를 통한 선형성 확인
3) 다중 공선성( Multiple Collinearity ) 확인
4) 최적 변수
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비교.
가설 : 새로운 교육프로그램의 실시 전과 후의 학생들의 점수는 동일하다.
: 새로운 교육 프로그램의 실시 전과 후의 학생들의 점수는 동일하지 않다. ◎ T - 검정
◎ T - TEST 분석의 사용
◎ 독립 표본 t 검정
◎ 대응표본 t 검정
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구간을 이용하는 것이 귀무가설의 검정보다 선호된다. 시험약과 대조약간에 유효성에 차이가 있는지를 확인하기 위한 비교임상시험을 수행한 후 연구자료에 대한 통계적 분석결과 귀무가설을 기각하지 못하여 두 군간에 통계적으로 유의한
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