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교육
2. 주자학의 특징
3. 고려 과거제도의 폐단 문제점
4. 정당
5. 서당
6. 식민지교육
7. 근대 교육사조
8. 조선시대의 서원
9. 이황의 교육사상
10. 조선시대의 과거
11. 선비상
12. 정약용의 교육사상
14. 실학교육의 특
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교육제도와 각각의 특징에 대해 설명 17~30
3. 삼국의 교육과 인재등용과의 관계
■■■ 고려시대의 교육 ■■■
1. 고려시대 관학과 사학에 대한 교육사적 의의
2. 고려시대 과거제도 배경·내용·학교교육 관계 설명
■■■ 조선시
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조선시대 교육제도의 특징
조선시대에는 관료로서 출세할 수 있는 정상적인 방법은 무조건 과거에 합격하는 데 있었으므로 자연적으로 교육과 과거제도의 준비에 중점을 두게 되었습니다. 또한 고려 말기의 고시 과목이자 건국 초기부터 정
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서원의 교육방법에는 법성현을 받드는 향사(享祀), 주어진 글을 읽고 질의 응답하는 강(講), 마음을 다스리는 정좌법(靜坐法) 등이 있었다. (1) 고려의 국자감
(2) 고려의 학당과 향교
(3) 고려의 사학 - 12도와 서당
(4) 조선의 관학 - 성균관
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고려와 조선왕조의 관리등용제도 : 과거제도의 재해석, 서울행정학회, 2000
시천식 : 고려교육사연구 광종의 교육이념과 과거제도, 1995
이남희 : 과거제도, 그 빛과 그늘, 예문동양사상연구원, 2008
유호석 : 고려 과거제도의 성립, 일조각, 2010
이
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교육청,제7차 차 강원도 유치원 교육 과정 편성운영 지침(2004)
대구광역시 교육청, 제 7차 대구광역시 초등학교 교육 과정 편성 운영지침(2002)
김경순(2003). 유치원과 초등학교 연계교육에 대한 교사인식에 관한연구. 조선대학교 교육대학원 석
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고려사항」, 연금포럼 여름호
하상근, 2008, 「국민연금과 정책불응」, 한국학술정보
고선경, 2008, “노인의 소득보장제도에 관한 연구 :국민연금을 중심으로”,
석사학위논문, 조선대학교 행정대학원 사회복지학과
송형만, 2010, “국민연금
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제도에 관한 연구”, 동국대학교 행정대학원 석사학위논문, 2005 제1장 서론
제1절 연구 목적
제2절 연구 방법 및 분석의 틀
제2장 취업지원제도에 관한 이론적 고찰
제1절 군 복지 개념 및 특성
제2절 제대군인 취업지원 필요
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. 개선방안
1.급여대상자의 포괄성문제
2. 비급여항목의 축소 및 본인부담비율의 축소
3. 서비스 양 및 질의 개선
4. 공공시설의 확충 및 민간부문에 대한 규제.감독의 강화
5. 요양보호사의 교육기관에 대한 규제.감독
Ⅴ. 결 론
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교육과학사, 1997.
조성자, 「유아교육의 역사와 철학적 이해 」, 창지사, 2005.
한국교육개발원, 「韓國 兒童의 道德性 發達에 관한 硏究」, 한국교육개발원, 1982.
<논 문>
구현선, 「콜버그의 도덕 교육론에 대한 연구」, 조선대학교 석사논
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교육제도에 대한 지원자의 지식의 깊이를 검증하는 문제 100개 44
가. 교육 철학 및 역사 44
나. 교육 심리학 44
다. 교육 방법론 45
라. 교육과정 45
마. 교육 행정 및 정책 45
바. 교육 평가 46
사. 특수 교육 46
아. 다문화 교육 46
자. 교
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교육제도에 대한 지원자의 지식의 깊이를 검증하는 문제 100개 44
가. 교육 철학 및 역사 44
나. 교육 심리학 44
다. 교육 방법론 45
라. 교육과정 45
마. 교육 행정 및 정책 45
바. 교육 평가 46
사. 특수 교육 46
아. 다문화 교육 46
자. 교
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교육제도에 대한 지원자의 지식의 깊이를 검증하는 문제 100개 44
가. 교육 철학 및 역사 44
나. 교육 심리학 44
다. 교육 방법론 45
라. 교육과정 45
마. 교육 행정 및 정책 45
바. 교육 평가 46
사. 특수 교육 46
아. 다문화 교육 46
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교육제도에 대한 지원자의 지식의 깊이를 검증하는 문제 100개 44
가. 교육 철학 및 역사 44
나. 교육 심리학 44
다. 교육 방법론 45
라. 교육과정 45
마. 교육 행정 및 정책 45
바. 교육 평가 46
사. 특수 교육 46
아. 다문화 교육 46
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교육제도와 현실에 대한 대학원 입시 기출문제 70
? 철학 면접에 자주 출제되는 학술영어용어 검증문제 100개 74
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 90
2. 현상 이해와 예측: 90
3. 실험 설계
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