|
활용하는 것이다. 경찰이 빅데이터를 활용하는 주요 분야는 범죄 예측, 대규모 감시, DNA 데이터뱅크이다. 미국에서는 이미 이런 분야에서 빅데이터를 활용하고 있는 예가 소개되고 있다. 예컨대, 노스캐롤라이나주 샬럿(Charlotte)에서는 범죄
|
|
|
데이타마이닝에서 사용되는 복잡한 방법론들이 지금 나와서 인가?
고객에 대한 분석이 이제서야 궁금해서 인가?
정보기술 환경의 변화
비즈니스 환경의 변화 1. DATAMINING의 정의
2. DATAMINIG 출현배경
3. DATAMINING의 활용분야
4. DATAMININ
|
|
|
데이터(Big Data)란 기존의 데이터 용량을 넘어서는 거대한 규모의 다양한 정형·비정형 데이터를 가리킨다. 기존의 관계형 데이터와 비교하여 양, 속도, 다양성 및 복잡성에서 그 차이를 볼 수 있다.
본론에서 언급한 현재 우리 사회에서 활용된
|
|
|
미국도시계획법연구, 홍익대학교출판부, 2007,
송시강, 미국도시계획제도: 개론적고찰, 한국행정법연구소, 2008
이소영, 지역 특수성 기반한 전략적 브랜딩 수립, 2008
장윤배, 도시재생기법의 적용사례와 도입방안 연구, 경기개발연구원, 2010
신
|
|
|
데이터 웨어하우징-레포지터리 성공이야기 (http://www.daug.com/)
데이터웨어하우스 컨퍼런스 (http://www.dciexpo.com/datawhse)
재무 서비스를 위한 데이터마이닝 (http://www.ibcusa.com/conf/datamining) 1. 데이터웨어하우징(DW)의 개요
1.1 데이터웨어하우징의
|
|
|
데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redhat.com/ko/topics/big-data
차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례18
https://www.samsungsds.com/
|
|
|
데이터 시장분석
Ⅰ– Ⅲ 빅데이터 미래전망
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이터 특징과 종류
-기존 데이터 처리와 빅 데이터 처리의 차이점
-빅데이터 기술
-빅데이터 분석의 문제점
-빅데이터 활용
|
|
|
데이터의 활용을 통해 아마존은 고객별로 '추천 상품(레코멘데이션)'을 표시한다. 고객 한사람 한사람의 취미나 독서 경향을 찾아 그와 일치한다고 생각되는 상품을 메일, 홈페이지 상에서 중점적으로 고객 한사람 한사람에게 자동적으로 제
|
|
|
데이터 처리 과정에서 수많은 장애를 겪게 한다. 장애 원인이 워낙 다양하고, 인프라 아키텍처를 제대로 이해하지 못하면 장애 지점도 찾기 어렵다. 삼성전자는 지난해 미국 스플렁크의 데이터 처리 솔루션을 구매해 그동안의 빅데이터 프로
|
|
|
데이터의 복호화 등 데이터 복구 과정이 있어야 한다.
따라서 빅데이터 분석 및 2차 활용 과정에서도 프라이버시 침해 및 데이터의 기밀성 노출 위험이 존재한다. 즉, 2차 데이터 생성 시 반드시 프라이버시 보호를 위해 익명화 및 암호화 기법
|
|
메뉴펼치기
