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데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스
1) 고전적 Enti
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과 분석 필요성
3. 데이터베이스 기법
4. 비용 및 편익분석의 개념 및 방법
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구의 틀
3. 시스템 분석을 통한 제약회사 분석 CRM시스템 개념적 모형
4. 데이터웨어하우스 설계.구축 및 데이터마트 설계
5. 제약
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과 정보 기술 측면에서 체계적으로 구축되어야 한다. 이러한 측면에서 데이터 웨어하우스 시스템의 구축은 무엇보다도 경험이 풍부한 업체와 함께 추진하여야 성공할 수 있을 것이다. 1. 데이터웨어 하우스의 개념
2. 데이터웨어 하우스
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데이터베이스를 위한 스키마
2-3 척도 : 분류와 계산
2-4 개념 계층의 소개
2-5 다차원 데이터 모델에서의 OLAP 연산
2-6 다차원 데이터베이스 질의를 위한 스타넷 질의 모델
3. 데이터 웨어하우스의 구조
3-1 데이터 웨어하우스의 설계와 구축
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) 통관절차
[그림 4] GOT 단말기
[그림 5] E-TODAY
[그림 6] EAN-14의 체계
[그림 7] DATA FLOW 간략화
[그림 8] 표준물류바코드 도입 전․후 업무 FLOW
[그림 9] ecvan 홈페이지 main
[그림 10] CAO
[그림 11] RFID
[그림 12] 유통업체 경쟁구도
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과 OLAP」, 대청, 1996.
9. 애드워드 내시,「마케팅 혁명과 DBM」, 김영사, 1995.
www.crmpark.com
www.crm-forum.com
www.ibm.co.kr
www.ncr.co.kr
www.nextwave.co.kr
www.sap.co.kr
www.seri.co.kr Ⅰ. 서론
1. 연구의 목적
2. 연구의 방법 및 구성
Ⅱ. CRM 개념
1. CRM의 정의
2.
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과 그 필요성에 대한 담론. 건양대학교논문집 제7호. p 47-58.
남동현, 백광(2001), 해양스포츠 관광산업의 개념정립과 그 필요성에 대한 소고. 한
국체육과학회지. 10(1).
목진용, 박용욱(2002), 해양레저사업의 법제 개선방안. 한국해양수산개발원.
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정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 C
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정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략
2. CRM .필수 요소
3. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 성공사례 기업
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 월간잡
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구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기술현황
1. 모바일 스트리밍의 동향
1.1 M동영상 및 킬러 애플리케이션의 부각
1.2 하드웨어와 소프트웨어의 경합
2. 모바
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웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
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과 구조를 파악해 SKU 조정 전략을 수립할 계획입니다. 이후 매출 중심의 단기 운영을 넘어, 브랜드 방향성과 연계된 상품 큐레이션을 통해 ‘고객에게 선택받는 제품’을 제안하겠습니다. 궁극적으로는 루이까스텔이 프리미엄 골프웨어 시장
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구조 설계, 절제된 컬러감 등을 조합해 프리미엄 이미지에 부합하는 고기능성 우븐 아이템을 제안하고자 합니다. 장기적으로는 루이까스텔의 브랜드 정체성과 디자인 자산을 함께 구축하는 디자이너로 성장하겠습니다. 1. 본인의 성장과
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웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스
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구조, 알고리즘, 데이터베이스, 운영체제 등 기초 과목을 철저히 학습하고, 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 같은 최신 분야에도 도전하며 균형 잡힌 역량을 쌓겠습니다. 또한, 협업과 커뮤니케이션의 가치를 소중히 여기며 팀 프로젝트
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