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데이터를 데이터 큐브 형태로 본다.
기본적인 OLAP 연산의 사용 1. 데이터 웨어하우스란?
1-1 운영 데이터베이스 시스템과 웨어하우스의 차이점
1-1 구체적인 비교
1-2 왜 별도의 웨어하우스 인가?
2. 다차원 데이터 모델
2-1 테이블과 스
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데이터를 분류할 수 있도록 한다.
* 스타 도해(Star Schema): 차원 모델의 실제 구조는 "스타" 도해로 나타낸다. 스타 스키마는 분석중심의 다차원 데이터를 표현하기 위한 관계형 모델링기법으로 사실(.Fact) 테이블을 중심으로 여러 개의 차원 테
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데이터웨어하우스(DW)의 구성요소
1. 구체 데이터 (detail data)
2. 요약 데이터 (summary data)
3. 메타 데이터 (metadata)
Ⅳ. 데이터웨어하우스(DW)의 필요성
Ⅴ. 데이터웨어하우스(DW)의 기술
1. 다차원 데이터 모델
2. 스타조인
3. 다차원 DB
1) 다
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데이터베이스 질의(DB 질의)의 처리과정
Ⅳ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 재구성
1. 관계형 데이터 모델에 기반한 질의 재구성
2. 집계 함수를 고려하지 않은 질의에 대한 재구성 기법들
3. 집계 질의에 대한 재구성 기법들
4. 다차원 데이
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Data를 요약, 정리해 시각화 된 보고서로 만들어 주는 툴로- 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 빠른 데이터 검색 및 추출- 라벨, 테이블, 그룹, 크로스 탭, 차트, 바코드, 이미지 등에 대한 편리한 생성기능- 각종 도형과 이미지 처리- 기업체에서
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