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전문지식 5,802건

데이터를 데이터 큐브 형태로 본다. 기본적인 OLAP 연산의 사용 1. 데이터 웨어하우스란? 1-1 운영 데이터베이스 시스템과 웨어하우스의 차이점 1-1 구체적인 비교 1-2 왜 별도의 웨어하우스 인가? 2. 다차원 데이터 모델 2-1 테이블과 스
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  • 등록일 2004.03.09
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데이터를 분류할 수 있도록 한다. * 스타 도해(Star Schema): 차원 모델의 실제 구조는 "스타" 도해로 나타낸다. 스타 스키마는 분석중심의 다차원 데이터를 표현하기 위한 관계형 모델링기법으로 사실(.Fact) 테이블을 중심으로 여러 개의 차원 테
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  • 등록일 2011.11.20
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데이터웨어하우스(DW)의 구성요소 1. 구체 데이터 (detail data) 2. 요약 데이터 (summary data) 3. 메타 데이터 (metadata) Ⅳ. 데이터웨어하우스(DW)의 필요성 Ⅴ. 데이터웨어하우스(DW)의 기술 1. 다차원 데이터 모델 2. 스타조인 3. 다차원 DB 1) 다
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  • 등록일 2009.04.14
  • 파일종류 한글(hwp)
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데이터베이스 질의(DB 질의)의 처리과정 Ⅳ. 데이터베이스 질의(DB 질의)의 재구성 1. 관계형 데이터 모델에 기반한 질의 재구성 2. 집계 함수를 고려하지 않은 질의에 대한 재구성 기법들 3. 집계 질의에 대한 재구성 기법들 4. 다차원 데이
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  • 등록일 2013.07.23
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CRM
Data를 요약, 정리해 시각화 된 보고서로 만들어 주는 툴로- 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 빠른 데이터 검색 및 추출- 라벨, 테이블, 그룹, 크로스 탭, 차트, 바코드, 이미지 등에 대한 편리한 생성기능- 각종 도형과 이미지 처리- 기업체에서
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  • 등록일 2012.03.13
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논문 57건

데이터 시스템은 유저들에게 트리 구조 파일들 또는 아주 조금 더 일반화된 네트워크 데이터 모델을 제공한다.(현재 사용중인 일반적이고 형식화된 데이터 베이스 시스템은 트리 구조 파일과 보편적인 네트워크 데이터 모델을 제공한다.)섹
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  • 발행일 2010.07.06
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모델을 개발한다. 넷째, 실적 데이터를 대입하여 검증한 모델을 활용하여 온라인커뮤니티 개 발자가 정책적으로 활용할 수 있도록 모델을 시뮬레이션 한다. 이로써 온라인커뮤니티의 동태적인 진화경로를 탐색하여 마케팅전략모델 을 개
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  • 발행일 2010.12.01
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데이터 수집과 사고유형 분류기준   3.1.2 통계  3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책 4. PROPOSAL MODEL  4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준  4.2 3RS (Risk Response and Resilience
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  • 발행일 2012.11.02
  • 파일종류 워드(doc)
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2. 모델 학습 2.1. 데이터 설명 227개 시군구를 대상으로 2013-2018년까지 의 데이터를 사용하여 총 1,362개의 데이터로 구성되어 있다. 2.1.1. 독립변수 국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 e-지방지표‘인구’, ‘가족’, ‘주거와 교통’, ‘사
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  • 발행일 2024.04.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
모델 제안 3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18 3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20 3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22 3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24 3.5 긴급 게시물의 후보선정 26 3.6 긴급 게시물의 판단 28
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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취업자료 682건

데이터 분석 도구를 활용하여 국제 이슈에 대한 접근성을 높이고, 다양한 학습자와 전문가들이 참여하는 네트워크를 구축하여 지식 공유와 협력을 촉진할 것입니다. 디지털 기술을 통한 국제 문제 해결 모델 개발에 참여하여 보다 효율적이
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  • 등록일 2025.05.19
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모델을 기반으로 영업, 엔지니어, QA와 함께 협업하며 개발하였습니다. 직접 개발하여 업데이트한 기능으로 3개월간 개발한 오라클 기반의 SQL모니터링 툴과 5개월간 개발한 테이블스페이스 관리자가 있습니다. 그래고 '쿼리박스'의 플랫폼 한
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  • 등록일 2019.10.28
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데이터 솔루션, 머신러닝 및 AI와 같은 최신 기술을 도입하여 데이터 분석의 효율성을 높이고, 고객에게 가치를 제공하는 데 기여하고자 합니다. 모비젠 데이터분석 모델설계 자기소개서 1.지원 동기와 포부를 기술 2.지원 직무에
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  • 등록일 2025.03.24
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  • 직종구분 기타
동 등 / 50자 이상 800자 이내) 대학 연구실에서 수행한 ‘산업용 설비 고장 예측 AI 모델 개발’ 프로젝트가 가장 도전적이면서 의미 있었습니다. 이 프로젝트는 실제 산업 현장 데이터를 활용해 설비 이상 징후를 조기에 탐지하는 모델을 만드
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  • 등록일 2025.06.02
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  • 직종구분 IT, 정보통신
통해 현장과 본사를 연결하는 역할도 수행하고자 합니다. 궁극적으로는 산업 AI 모델의 내재화를 위한 표준화된 프레임워크를 구축하는 것이 저의 중장기 목표입니다. 두산에너빌리티 [데이터분석 기반 AI모델 개발] 자기소개서와 면접
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  • 등록일 2025.05.27
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  • 직종구분 일반사무직
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