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기술표준과 정보통신
Ⅴ. 기술표준과 데이터웨어하우스
1. 메타 데이터 표준화
1) 절차적 방법(procedural approach)
2) 아스키 배치 방법(ASCII batch approach)
3) 혼합형 방법(hybrid approach)
4) CDIF 방법
2. 데이터 웨어하우스 및 OLAP 표준화
1) 다차원
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하우스 솔루션이 시장에서 폭발적으로
확산되고 있으며, 실제로 1995년 이후 미국의 상위 1,000개의 기업 중
95%가 데이터 웨어 하우스를 구축중이거나 완료한 상태이다.
▶전체적인 동향
지금까지의 데이터 웨어하우스의 동향은 주로 기술적
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데이터웨어하우징은 겉으로는 아무 관계가 없어 보이는 데이터간의 숨어 있는 상관관계를 찾아 기업 경영 활동에 활용할 수 있도록 하기 위한 데이터 활용기술로 방대한 원천 데이터를 보유하는 기업에서 필요로 한다.
데이터 웨어하우스
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그 활용이 증대되고 있다. 1. 데이터웨어하우스의 정의
2. 데이터웨어하우스의 특성
3. 데이터웨어하우스의 등장배경
4. 데이터웨어하우스 등장의 기술적 배경
5. 데이터웨어하우스의 구조
6. 데이터웨어하우스와 OLAP의 관계
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기술이 연관되어 있다고 볼 수 있다. 이러한 BI는 크게 전략 인텔리전스, 분석 인텔리전스, 확장 인텔리전스로 나누어 볼 수 있다. BI의 구성요소에는 대규모의 데이터 저장 공간을 의미하는 데이터웨어하우스, 데이터를 분석하는 방식의 OLAP,
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