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하여 이를 보이고 확인하라.
<- n=50 , p=0.5 일 때
<- n=100 , p=0.1 일 때
결론 : n이 커지고 p가 작아질수록 이항분포와 푸아종분포의 분포도는 비슷해짐을 알 수 있다. 1. 이항분포, 기하분포, 초기하분포, 푸아송분포의 확률밀도함수식을 이
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하는 것은?
① 대표표본
② 확률표본
③ 판단표본
④ 편의표본
해설: 편의표본이란 표본추출이 용이한 대상을 표본에 포함시키는 방법이다. 1. 자료
2. 자료의 분류
3. 자료의 요약
4. 확률이론
5. 확률변수
6. 이산확률분포
7. 연속
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확률을 구하고 싶을 때 사용한다. 여기서 요점은 복원 없이 추출한다는 것이다. 이것이 이항분포와 가장 큰 차이점이다.
● 초기하분포의 확률 함수 (공식)
● 초기하분포의 기대치와 분산
네 번째로 푸아송 분포(Poisson Distribution)는 희귀한 사
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확률은 얼마인가?
→ 표본에서 신문구독가구 수는 N=10000이고, D=4000, n=10인 초기하분포를 따른다. 이 경우에는 N이 매우 크고, n도 N에 비해 충분히 작다. p=D/N=0.40이므로 표본의 신문구독가구의 수 X의 분포는 B(10, 0.4)로 근사시킬 수 있다. 따라서
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확률분포의 표본 분위수 계산 방법에 관한 연구/김혁주/한국자료분석학회/2024 목차
1. 서론: 이산확률분포의 정의
2. 본론
2-1. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징
2-2. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 사례
3. 결론
4. 참고문
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