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3. 사이트 타켓 분석 4. 디자인 컨셉잡기 5. 메인페이지 디자인 6. 서브페이지 디자인 [2] 웹 기획조사 [3] 웹 프로그래밍 1) HTML(Hyper Text Markup Language) 2) XML(Extension Markup Language) 3) JAVA 4) JSP,ASP,PHP 비교 5) VRML 6) DHTML 7) Javascr scri pt
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신상 정보 2. 거래 정보 3. 기호 정보 (1) 개인 신상 정보의 신뢰도 확보 (2) 사용자 정보 제공에 대한 이익 제공 (3) 구축 정보에 대한 보안 유지 Ⅳ. 데이터베이스 마케팅 사례 1. 하이퍼넷의 사례 2. Yahoo의 사례 3. 일반 기업의 응용 사례
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데이터베이스 설계, 한국CALS/EC학회지, 제2권 제2호, 1997 정휴봉, 전자상거래와 소비자보호, 소비자문제연구, 1997 정영수, 과학기술처의 건축부문 CIC연구, 건설광장 Ⅰ. 서론 Ⅱ. CALS(칼스, 광속상거래)의 정의 Ⅲ. CALS(칼스, 광속상거래)
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데이터베이스(DB 마케팅) 마케팅과 인터넷 Ⅷ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 사례 1. A.B.Dick사 1) 문제점 2) 솔루션 3) 세부 커뮤니케이션 활동 4) 결과 2. WH Smith Travel 1) 상황 2) 문제점 3) 해결책 4) 결과 3. 브리스톨 마이어스의 누프린 1)
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베이스 관리 시스템 2. 통신 제어 시스템 3. 운영체제 Ⅱ. 운영체제 1. 제어 프로그램 2. 처리 프로그램 3. 운영체제의 기법 4. 시분할 시스템 5. 병렬 처리 기법 6. 분산 처리 시스템 7. 실시간 처리 시스템 8. 가상 시스템 Ⅲ. 응용 소
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데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스에 존재하는 여러가지 유용한 지식을 캐내는 기법으 로서 최근 들어 데이터베이스 분야에서 관심을 받고 있는 분야이다. 마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링
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  • 등록일 2006.05.06
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데이터마이닝 기말 10 - 네트워크와 인터넷 기말 11 - 전자상거래 기말 12 - 인터넷, 인트라넷, 엑스트라넷 기말 13 - 전자상거래의 도입효과 및 이에따른 기업의 전략 기말 14 - 전자상거래의 활성화방안 기말 15 - 전사적자원관리(ERP)
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System Architectures 제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison 제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases 제 7장 : Classification and Prediction 제 8장 : Cluster Analysis 제 9장 : Mining Complex Types of Data 제10장 : Applications and Trends in Data Mi
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  • 등록일 2004.07.22
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관리 1. 컨텐츠 구성 2. 컨텐츠 개발언어 2절 데이터베이스 운용관리 3절 백오피스 운영관리 1. 백오피스 운영관리 2. 프로젝트 기획 3. 사이트 모니터링 4. 시스템운영 및 유지보수 5. 보안관리 6. 장애처리 참고사이트
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  • 등록일 2005.06.17
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