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분석에서 주의할 점
- 회귀분석에서 가장 중요한 문재 가운데 하나는 다중공선성의 문제로서 다중공선성의 문제를 해결하기 위해서는 유의하지 않은 변수를 제거한 다음에 다시 회귀분석을 실시하는 것이 바람직하다. 1. 회귀분석의 정의
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회귀분석(Regression analysis)
4. 시계열분석(Time-series analysis)
5. 시뮬레이션(Simulation)
6. 델파이법(Delphi technique)
Ⅵ. 인적자원(HR)과 교육
Ⅶ. 인적자원(HR)과 M&A(인수합병)
Ⅷ. 인적자원(HR)의 문제점
1. 우리나라의 교육(학교+사회교육)이 새로
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불평등의 원인. 비판사회정책,(47), 109-157.
이종선. (2019). 노동시장 국가경쟁력평가 분석 및 정책과제. 노동연구, 39, 5-46.
도수관. (2020). 사회자본과 경제성장의 관계: 국가 수준의 패널회귀분석을 중심으로. 사회융합연구, 4(2), 223-233.
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과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니스 애널리틱스 (데이터 분석을 통한 소통), 한빛아카데미
이재진(2020), 비즈니스 파트너, HR 애널리틱스(HR Analytics) (데이터 기반의 의사결정 가이드), 온크미디어
유인진(2019), 데이터 애널리
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회귀분석의 결과를 해하기\"위한 간단한 예만 들고자 한다.
예를 들어, 선형회귀(linear regression)의 통계방법을 이용하여 계산한 결과 아래와 같은 회귀방정식을 얻었다고 가정해보자.
V = 1.90 + 1.130X
위의 방정식에서 는 개인의 연령을 뜻하며, Y
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