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1주 - Real Number Representation
2주 - Magic Square
3주 - Basic Recursion
4주 - Recursion
5주 - Sorting Performance analysis
6주 - Exercising Array
7주 - Evaluation of Expression
8주 - Circular Queue & Maze
9주 - Stack & Queue using Linked list
10주 - Equivalenece Class
11주 - Binary Searc
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트리구조에서 최상단에 위치한 노드를 무엇이라고 하는가?
26. 1차원 배열 A에서 시작주소를 n이라 할 때 임의의 원소 p의 주소는?(단,배열의 크기는 1이다.)
27. 레코드의 탐색시 순차적 자료의 중앙값에서 시작해 탐색범위를 절반씩 줄여가며
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treeNode * tree, stackNode * stack);
float get_operate(treeNode * t2, treeNode * t1, char c);
void StackShow(stackNode * stack, char c, char * str);
(2) 실행결과 화면
[트리생성시작] - A*B+C/(D-(E-F*G))/H-I*J
스택의 변화 - 왼쪽부터 최근에 push된 자료임
[Operand Stack] : A
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트리(balanced search tree)가 사용된다 1. 최대값을 찿는 알고리즘(maximum algorithm)
2. 선형 탐색 알고리즘(linear search algorithm)
3. 삽입정렬(insertion sorting algorithm)
4. 버블 정렬 알고리즘(bubble sorting algorithm)
5. 2진탐색 알고리즘(binary search
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1.1 모듈별 테스트(Module Test)
4.1.2 인터페이스 테스트(Interface Test)
4.1.3 통합 알파 테스트(Integration Alpha Test)
4.1.4 통합 베타 테스트(Integration Beta Test)
4.1.5 인수 테스트(Acceptance Test)
5. 참고자료 및 용어 해설(References & Terms Description)
5.1 참
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트리의 노드 구조 표현
메모리 표현에서 스레드와 정상 포인터는 구별되어야 한다.
※ 스레드의 데이터 구조는 아래의 그림과 같다.
L 비트 = 0 : LLINK가 스레드 포인터
L 비트 = 1 : LLINK가 정상적인 포인터
R 비트 = 0 : RLINK가 스레드 포인터
R
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구조를 이룬다
(Hierachy)
- 유닉스용 : tin. nn. rn 윈도
우 용 : winvn. agent. collabra
- 용어 정리
newsgroup : 토론 그룹
들
article : 뉴
스그룹에 등록된 게시물(편지)
subscribe : 뉴스그
룹에 참여하는것
posting : 글을
올리거나 파일을 올리는 것
thread : 특정
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1. 자료를 분석하기 위해 전처리 하시오.
2.전처리한 자료를 이용하여 logistic regression, cart, bayesian을 실행하시오.
3. logistic regression
4.cart
5.Bayesian
(1)사전확률과 사후확률에 대해 설명한 후, 분석결과에서 tp rate와 fp rate에 대해 설명하
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@ summarization rules)
마. 클러스터링/세그멘테디(Clustering/Segmentation)
바. 유사성 탐색(Similarity search)
사. 순서패턴(Sequential pattrenrs)
4. Data Mining 기법
가. 신경망(Neural network
나. 결정트리(Decision tree)
다. 클러스터 분석(Cluster analysis)
5. 특성
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결과를 도촐하는데 초점을 두고 있다.
- 기업의 다양한 경영상황하에서 경쟁력확보를 위한 의사결정을 지원하기 위해서 활용될 수 있다. 1. Datamining
2. Data Mining 절차(수행과정)
3. Data Mining 발견 규칙
4. Data Mining 기법
5. 특성
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