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통계량으로 모수추정이 가능하게
해주기 때문에 중요하다. 제1장. 통계학 기초개념
제2장. 자료의 정리
제3장. 분포의 특성
제4장. 확률이론
제5장. 확률분포의 개념
제6장. 이산확률분포
제7장. 연속확률분포
제8장. 표본의 추출
제9장
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확률은 어떠한 일이나 사건 등이 일어날 가능성 등을 수와 같이 통계적으로 나타낸 것이라 볼 수 있다. 이러한 확률에는 확률변수와 확률분포가 등이 있다. 확률변수와 확률분포의 예로서는 스포츠 경기나 사행성 게임 등에서 흔히 볼 수 있
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통계학, 물리학, 공학, 경제학, 사회과학 등의 분야에서 필수적인 도구로서 정확한 예측, 효율적인 의사결정, 효과적인 문제해결이 가능하다.
IV .참고문헌파푸리스, A., & 피라이, S. U. (2002). 확률, 랜덤 변수 및 확률 과정 (4판). McGraw-Hill카셀라,
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통계치가 8.334일 경우, 유의수준 0.01에서 가설검정의 결론에 해당하는 문장을 직접 작성하시오. (단, 이론적 χ2 = 9.210)(4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
13. 상관분석에서 두 변수 간 상관계수가 ?0.40라고 할 때, 결정계수 값을 구
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통계학의 이해
통계청, 통계속의 재미있는 세상이야기 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 통계의 정의와 기본용어
1. 통계학의 정의
2. 통계학의 기본용어
1) 통계
2) 통계학
3) 통계조사
4) 자료
5) 정보
6) 모집단
7) 표본
8) 측정
9) 척도
Ⅲ. 통계의 분
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(SST)이 200이고, 설명 안 된 변동량(SSE)이 124일 때, 결정계수 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
15. 회귀모형에서 F-검정의 특징 및 장점을 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
16. 참고문헌
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통계이야기
박창순(2001) : 통계학개론, 동서문화원
박희창(2005) : 통계정보분석의 실체, 자유아카데미
정한영(1995) : 통계학사 개론, 한림대학교출판부
한국 통계학회 지음 : 자유아카데미 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 통계의 정의
Ⅲ. 통계학의 의의
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확률론이나 통계학에서 가장 중요한 바탕으로 중심극한 정리(Central Limit Theorem)로 알려져 있다. 중심극한정리의 내용을 보면 아래와 같다.
모평균이 이고 모분산이 인 분포로부터 개의 표본을 취했을 때 이 커지면 표본평균 는 근사적으로 정
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통계학자 2명을 조사하고 그의 관련 업적과 2명 간의 교류(또는 논쟁)를 2페이지 이내로 정리하시오 (10점).
2. Piosson(λ)이고 서로 독립일 때, 의 확률분포를 적률생성 함수를 이용하여 구하시오 (10점).
3. 의 확률표본일 때 에 대한 최대가능
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방법
2. 놀이 중심 학습 단계
1) 학습 단계
2) 단계의 설명
3. 지도상의 유의점
Ⅱ. 수학과(수학교육) 원리발견학습
1. 개념
2. 원리발견학습의 본질
Ⅲ. 수학과(수학교육) 문제해결학습
1. 첫째 단계
2. 둘째 단계
3. 셋째 단계
4. 넷째 단
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