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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원
2) 확률변수의 기댓값
어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
3) 확률변수의 분산
확률변
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정의
일반적으로 한 번의 시행에서 사건 가 일어날 확률이 일 때, 번의 독립시행에서 사건 가 일어나는 횟수를 라고 하면 는 의 값을 가지는 이산확률변수이고, 의 확률분포를 식으로 표현하면
(단, ,
표로 표현하면
0
1
합계
이와 같은 확률분
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정의 할 수 있다.
1.2 확률과정으로서의 트래픽
확률변수 Xt 를 t라는 시점에서 총 N개의 device중 동시에 점유당 할 device의 개수라 하면 Xt 는 0과 N사이의 어떤 정수값도 취할 수 있을 것이다. 이때 Xt 가 어떤 값을 취할 확률을 P(Xt = x) = P(x,t), x=0,
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확률과 함께 1/2이므로 천원을 받을 확률도 2천원을 받을 확률도 1/2이다. 1,000× 1/2 + 2,000× 1/2 = 1500원 (2) 확률변수의 기댓값: 어떤 확률변수가 취할 것으로 기대되는 값을 말한다. 확률변수 X의 기댓값을 E(X)로 표시하며, E(X)는 다음과 같이 계산
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확률 분포
1)연속 확률 변수
변수가 어떤 구간안의 모든 값을 취하고 가 구간를 정의 구역으로 하는 함수로서
i)
ii)
iii)
변수 가 안에 속할 확률
확률 밀도 함수
곡선분포곡선 이라한다.
2)평균과 분산
변량의 확률 밀도 함수가
로 주어졌을
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