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- 윤석철 저, 경문사, 2012 조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013 국제경영학 - 김신 저, 박영사, 2012 경영학원론 - Gulati Mayo 외 1명 저, 카오스북, 2016 I. 손익분기점 II. 자본투자안의 평가기법 III. 선형계획법 * 참고문헌
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  • 등록일 2019.12.26
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의사결정 2) 관리적 의사결정 3) 업무적 의사결정 3절 의사결정 과정 1. 의사결정 환경과 조건 (1) 의사결정 환경 환경요인, 상급자, 동료, 부하 (2) 의사결정의 조건 조직차원에서의 의사결정은 완전한 확실성과 완전한 불확실성에 이르는 연속
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  • 등록일 2005.04.07
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손익분기점 분석 1. 손익분기점이란? 2. 손익분기점 분석방법 가. 기초 개념 나. 손익분기점 분석을 위한 공식도출 다. 손익분기 계산 실례 3. 손익분석 기법의 유용성 4. BEP 분석기법의 한계 III. 경영과학기법 1. 선형계획법 2.
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  • 등록일 2019.02.28
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새로운 유형자산을 구입하여 설치하기까지 발생하는 모든 원가를 포함한다. ④.운전자본 소요액은 투자에 수반되는 재고자산이나 매출채권 등의 증가액을 의미한다. ⑤.투자세액공제에 따른 법인세절감액은 무시한다. 없음
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  • 등록일 2007.12.07
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분석(cost-volume-profit analysis)을 칭하는 것으로서 생산량이나 판매량의 단기적인 변화가 기업의 원가나 이익에 미치는 영향을 분석하는 기법이다. CVP분석은 관리적 의사결정과 생산 및 판매계획수립시에 유용한 방법이다. 특히 손익분기점(break-
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  • 등록일 2009.08.05
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논문 418건

비율 그 자체만으로는 좋다 또는 나쁘다라고 평가하기가 곤란하다. ③ 동일한 투자대안이라 할지라도 사용하는 지표에 따라 결정이 다르게 나타날 수 있다. 기타 투자분석기법 1. 할인현금수지분석법 2. 어림셈법 3. 비율분석법
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  • 발행일 2010.08.02
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분석 및 개별분석 1. 지역분석의 의의 2. 지역분석의 필요성 3. 지역분석의 목적 4. 지역분석의 대상 5. 인근지역 6. 유사지역 7. 동일수급권(하나의 시장지역) [7] 부동산가격의 제 원칙 1. 부동산 가격원칙의 의의 2. 수요ㆍ공급
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  • 발행일 2010.07.31
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투자의 타당성을 가늠해 보기 위한 과정이다. - 경제성 분석의 목적은 사업의 타당성 검토하여 사업의 우선순위 및 사업의 최적 투자시기를 결정하는데 있다. (2) 분석기법 - 순현재가치(Net Present Value : NPV) 방법은 평가 대상 기간의 모든 비용
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  • 발행일 2012.02.21
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평가제도 7. PFI : 민간자본 참여 프로그램 Ⅳ. 선진 경영혁신기법 활용방안 1. 경영혁신기법의 도입 필요성 2. 아웃소싱기법의 민간위탁 추진에 응용 3. 마케팅 기법의 창조적 활용 4. 리스트럭처링 기법의 활용 5. 벤치마
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  • 발행일 2005.05.02
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하의 의사결정에 관한 연구에서 광범위하게 평가되고 지지되었다. 그리고 손실회피는 실업과 많은 법률 상황의 결과에 대한 이해를 돕는 데에 필수적인 요소로 보여진다. 이러한 이유로 우리는 근시안적 손실회피가 Mehra와 Prescott의 매혹적인
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  • 발행일 2012.05.22
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취업자료 3,920건

제고광 고수익성이 없는 곳 정리한층 더 집중적 유통 체계집중적 유통체계선택적 유통체계유 통 Ⅰ. 회사개요 1. 회사 연혁 Ⅱ. 사업계획 1. 제품 1-1. 제품개요 2. 제품 Ⅲ. 재무 분석 1. 투자소요자금 Ⅳ. 경영비전
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의사 소통: 128 7. 진실을 파악하는 도구: 128 기초 이론과 개념: 129 회귀 분석 및 모델링: 129 가설 검정과 추론: 130 데이터 분석 및 시각화: 130 빅데이터와 기계 학습: 131 실험 계획법 132 비모수 통계 132 빅데이터와 머신러닝 133 데이터 분
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계획(박사진학,취업,유학 등) 석사 과정을 마친 후에는 박사 과정에 진학하여 머신러닝 및 강화학습 기반 최적화 연구를 더욱 심화할 계획입니다. 박사 과정에서는 강화학습을 활용한 의사결정 모델, 생성 모델을 활용한 데이터 최적화, 대규
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분석" 과목을 수강하며 Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서 데이터 기반의 의사결정을 내리는 역량을 키울 수 있
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와
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