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이론(Theory) (1) 실험 (2) 데이터 분석 3. 실험 장치 및 절차(Apparatus & Procedure) 실험 장비 실험 절차 4. 데이터 및 결과(Data & Results) A. 그래프 B. 표 5. 오차해석(Error Analysis) (1) 발생한 오차 (2) 원인분석 6. 토의(Discussion)
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함수를 이용하여 퍼센트오차를 계산하였다. 퍼센트 오차는 1, 3, 5회에 1% 이상이었고, 2, 4회에는 1% 미만이었다. 평균값으로 계산한 퍼센트오차는 0,4% 미만으로, 가장 적은 오차를 보여주었다. 힘의 평형 결과레포트 자유 낙하 예비레포트
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결과 레포트에 적어서 제출하라고 하셨다. 그래서 내 나름대로 오차를 해석해 본 결과, 결론은 세 가지였다. 첫 번째, 기계도 에러날 때가 있다는 것이다. 기계라고 항상 정확하지 않으니 너무 실험 기구에 의존하지 말라고 하셨다. 우리가 몇
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  • 등록일 2009.06.09
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중력 http://pia.new21.org/mechanics/mechanics13.htm * 부산대학교 물리학과 실험실 http://www.phys.pusan.ac.kr/exp/ 1. 실험 결과 분석 2. 토의 1. 이론치와의 오차 2. 오차의 원인 & 오차를 극복하기 위한 방법 3. 실험 결과를 이용하여 생각해볼 수 있는 것
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  • 등록일 2005.11.08
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처음에 내가 어느 부분에서 생각을 잘못했는지 왜 이런 형태의 그래프가 나오는지 확실히 알 수 있었다. [일반물리학 실험] 위로 던져진 공의 운동 ○ 실험 원리 ○ 실험 목표 ○ 실험 기구 ○ 실험 방법 ▶ 결과 분석 실험을 마치고
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논문 77건

실험용 자동차 [그림 18] 직선 도로와 곡선 도로에서의 승차감 비교 2) 결과 : [표12] 직선 도로와 곡선 도로에서의 떨어진 물의 양 비교 < 직선 도로> < 곡선 도로> 횟수 무게(g) 1 2 3 4 5 평균 (g) 50 3.9 4.0 4.2 3.7 4.5 4.06 100 2.7 2.5 3.1 3.4 3.6 3.06
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  • 발행일 2012.08.14
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실험용 자동차 [그림 18] 직선 도로와 곡선 도로에서의 승차감 비교 2) 결과 : [표12] 직선 도로와 곡선 도로에서의 떨어진 물의 양 비교 < 직선 도로> < 곡선 도로> 횟수 무게(g) 1 2 3 4 5 평균 (g) 50 3.9 4.0 4.2 3.7 4.5 4.06 100 2.7 2.5 3.1 3.4 3.6 3.06
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  • 발행일 2014.03.29
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  • 저자
6.2 단백질(Proteins) ------------------------------- 34 6.3 핵 산 --------------------------------------- 39 Ⅲ. Chitosan을 혼입한 spange제조 실험 ------------------ 45 Ⅳ. 결 론 ------------------------------------------47 Ⅴ. 참고 문헌 -------------------------------------49
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  • 발행일 2010.02.02
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Interface 2.2.5 USART 2.3 시스템 흐름도 2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm) 2.5 Simulation (로봇에의 적용) 2.5.1 simulation 방법 2.5.2 simulation 결과 2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용) 3. 결론 및 향후 연구 4. 참고문헌 5. Abstract
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  • 발행일 2010.01.19
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  • 저자
2.1 구조 및 동작원리 2 2.2 등가회로 분석 3 2.3 실험장치 구성 및 방법 11 2.3.1 실험장치 구성 11 2.3.2 실험 방법 12 2.4 분석 사항 13 제 3 장 실험결과 분석 14 3.1 결과분석 14 제 4 장 결 론 18 4.1 결론 18 參考文獻 19
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  • 발행일 2010.05.16
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취업자료 37건

a < 2 이 범위 안에 a가 몇 개가 나오나, 하는 문제는 잘 기억이 안나네요. 분명 계산 문제였는데, 20) 밀도 문제였습니다. 3500kgf, 중력가속도 = 10m/s2, v= 0.5m/s 라는 initial condition이 주어지고, 밀도를 구하는 문제였던 것 같네요. 쉽게 말해서
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A. 하나의 분석 조건으로 모든 실험을 설명할 수는 없다고 생각합니다. 조건이 복잡해질수록 실험 결과도 다면적으로 해석해야 하는데, 저는 문제를 여러 방향에서 바라보며 원인을 좁혀가는 데 익숙합니다. 예를 들어, 약물 분석 시 예상과
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A. 저는 애경산업의 다양한 제품에 있어 미생물 안전성을 가장 앞단에서 지키는 실험자가 되고 싶습니다. 특히 방부제 최소화 제품의 미생물 안정성 평가 방식을 정교화하고, 새로운 평가법(예: 빠른 결과 확인이 가능한 자동 계수법 등)을 제
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실험이 지체되는 것이 가장 큰 문제였습니다. 중간에서 의견을 절충하였습니다. 조원에게 실험자들을 각각 맡기고 결과는 학기 말에 취합하면 되니, 그리고 각자 수업시간이 다르니 다 같이 모이지 말고 개별적으로 연락하여 실험data를 만들
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  • 등록일 2019.02.20
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중력과 인내심을 바탕으로 주어진 임무에 있어서 항상 최선의 존재가 될 수 있도록 미래 성장의 가능성을 보여줄 수 있는 존재가 될 것이라 자신합니다. 늘 OOO의 이름에 어울리는 존재가 될 수 있도록 늘 노력하는 모습만을 보여주겠다고 약
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  • 등록일 2018.02.05
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