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bit_num=1000;
bk=randint(1,bit_num);
bk(find(bk == 0))=-1;
aa1=bk;
aa2=awgn(bk,15,0);
aa3=awgn(bk,40,0);
rcfco=[6.6254e-018 0.0087999 0.020271 0.032449 0.042441 0.046858 0.042473 0.027024 -2.0216e-017 -0.036751 -0.078749 -0.11907 -0.14904 -0.15932 -0.14142 -0.089149 3.3461e-017 0.12392
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032449,...
0.020271 0.0087999 6.6254e-018];
RCF_OUT1 = filter(coeff,1,in1);
RCF_OUT2 = filter(coeff,1,in2);
RCF_OUT3 = filter(coeff,1,in3);
eyediagram(RCF_OUT1,16,32);
xlabel('sample');
set(gca,'XTick',-16:8:16);
set(gca,'XTickLabel',{'0','8','16','24','32'});
title('ideal channel');
eyediagram(R
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전송되는 신호는 시간영역에서 심볼주기 길이의 구형파 윈도우를 Ⅰ. 서론 - OFDM 기본이론
Ⅱ. 본론 - Matlab 을 이용한 OFDM
1. OFDM signal and spectrum : Matlab code
2. OFDM signal and spectrum : Execute
3. Simulink : In progress(OFDM with 64QAM)
Ⅲ. 결론
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전송
대역폭이 필요
1.7.2 The Bandwidth Dilemma
◆ 통신이론과 정보이론에서의 중요한 정리들은 기본적으로 strictly
bandlimited channel을 가정함
(지정된 대역 밖에서는 신호 전력이 “0”임)
완전히 대역 제한된 신호는 실제 구현 불가능
◆ 대역폭(bandwi
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