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이은성·최명희 - 혼불의 다성성 연구 : 상호텍스트성과 문학교육적 의의, 청원: 한국교원대학교, 2001 Ⅰ. 상호매체성의 개념
Ⅱ. 상호매체성의 역사적 맥락
Ⅲ. 상호매체성과 문학
Ⅳ. 상호매체성과 상호텍스트성
참고문헌
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상호텍스트성 및 문학과 영화라는 매체의 융합인 상호매체성이 예술형식이 지닌 내재적 특징임을 암시하고 있다.
참고문헌
김도남(2003) / 상호텍스트성과 텍스트 이해 교육, 도서출판 박이정
로버트 팩스턴, 손명희·최희영 역(2005) / 파시즘 :
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문학교육의 목표설정을 이론적 논의
2.1. 문학의 확장영역으로서 문화
2.2. 문학의 확장영역으로서 미디어
3. 문학교육의 학습목표에 대한 역사적, 사회 문화적 맥락
4. 문학교육의 학습목표 설정: 사회문화적 미디어적 능력
5. 맺는
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텍스트성에 대한 연구, 텍스트언어학8, 텍스트언어학회
- 류덕제(1995), 소설텍스트의 문학교육 방법 연구, 경북대 문학박사학위논문
- 박용익(2000), 신문텍스트의 대화성과 행위유형, 텍스트언어학8, 텍스트언어학회
- 이석규(2003), 텍스트 분석
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상호성과 글쓰기, 불어불문학회, 한국불어불문학회, 1995
◎ 김윤식, 이상문학텍스트연구, 서울대출판부, 1998
◎ 김도남, 상호텍스트성과 텍스트 이해 교육, 도서출판 박이정, 2003
◎ 롤랑 바르트 저, 김명복 역, 텍스트의 즐거움, 연세대 출판부
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역사적 사고와 역사교육』. 서울: 책과함께. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 도구 교과로서의 국어과, 읽기 지도
Ⅲ. 교과 독서의 개념과 본질
1. 교과 독서와 구성주의 학습관
2. 상호텍스트성과 스키마이론
3. 내용교과와 독서의 본질
4. 내용교과
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맥락 중심 문학교육의 원리 …………………………………………………73
1. 학습자의 맥락화에 대한 탐구……………………………………………73
2. 학습자와 수용맥락 간의 상호작용………………………………………75
3. 학습자 수
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맥락주의(Contectualism) 17
5.3.2 절충주의(Eclecticism) 17
5.3.3 도시설계(Urban Design) 18
5.4 헤테로토피아(Heterotopia)를 통한 도시 읽기 19
6. 사례분석
6.1 UN studio - Het Valkhof Museum : 불확정적 동선 20
6.2 Bernard Tschumi - Parc de la Villette : 불확정적
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문장 구조에 따른 수사법
2.2.3.1 대구법
2.2.3.2 생략법
2.2.3.3 전치법
2.2.3.4 열거법
2.2.3.5 점층법
2.2.4 감정에 호소하는 수사법
2.2.4.1 영탄법
2.2.4.2 설의법
2.2.4.3 돈호법
2.2.5 상호 텍스트적 수사법
2.2.5.1 인용법
2.2.5.2 인유법
3. 결론
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분석
2.1 계획대지의 선정
2.2 계획대지의 선정의 배경
2.3 계획대지의 분석 및 문제점 도출
3. 건축계획
3.1 기본계획 방향
3.2 Design 개념
3.3 Program
3.4 배치계획
3.5 Mass 개념
3.6 평면계획
3.7 입면계획
3.8 단면계획
3.9 Gre
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문학사 및 예술사 59
기술사 및 과학사 59
인종사 및 민족사 60
환경사 및 기후사 60
사료학 및 역사 연구 방법론 60
? 학위과정 입학준비 학업계획서 1500단어 61
1. 학업계획서의 정의와 목적 61
2. 학생의 목표 설정과 자기주도 학습 61
2.1
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개념과 이론을 철저히 이해하고 습득하기 위해 꾸준히 공부할 것입니다. 교수님들의 지도와 동기들과의 학문적인 토론과 공유를 통해 더욱 깊은 통찰을 얻고자 합니다. 학문적인 연구와 논문 작성을 통해 동아시아 지역에 관한 새로운 인사
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상호작용 52
동북아학 이론과 지역 연구 53
국제협력과 갈등 해결 53
정치학과의 교차학문적 연구 53
동북아학 이론의 윤리적 고려사항 53
미래의 동북아학 이론 연구 방향 54
동북아학 이론 전공자의 역량 54
? 현재 국제질서에 대한 지원자
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문학 작품의 다양한 해석과 분석을 수행하는 것입니다. 이를 위해, 저는 다양한 문학 이론과 비평 방법을 학습하고 적용할 것입니다. 현대 문학의 다양한 흐름과 특성, 그리고 이들이 사회적, 문화적 맥락에서 어떻게 표현되고 해석되는지를
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데
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