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배경
3. 의료 AI 진단 결과의 통계적 모델링과 확률 분석
4. 의료·간호 직업과의 연계: AI 기반 진단 기술과 보건의료 진로 고찰
5. 결론 및 나의 진로 계획
6. 의료 AI 진단 정확도와 진로탐색 요약 보고서
7. 세특 작성 예시 (3개)
8. 참고문헌
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논문, 2003.
배현지, 간호학과 입학정원 확대정책이 지방·중소병원의 간호사 확보수준에 미친 영향, 서울대학교 대학원 논문, 2016.
오송자, 간호정보시스템의 시험 평가 방법에 관한 연구, 호서대학교 벤처전문대학원 논문, 2013.
육설연, TQM의
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간호현장에서 맞닥뜨리는 여러 문제들을 해결을 위해 간호정보 및 의료정보를 적절히 활용하여 환자에게 적용할 경우 환자의 만족도는 올라가고 문제해결을 보다 원활이 할 수 있다는 것은 여러 경험과 논문 등을 통해 입증되었다. 하지만
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간호학, 수문사
4) 차미량 외6명(2013), 중학교 보건, (주)동화사
5) 이지영, \"고등학생의 약물남용에 대한 인식 조사 연구\", 2012., 학위논문(석사)--, 영남대학교 임상약학대학원 보건실 물적 자원관리
학교 보건 기록 및 보고 관리
학교 보건
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7
*해외긴급구호대의 국제보건기구 긴급의료팀의 네팔지진 파견사례 7
3. 사례질환 정리 8
3) 다학제가 이루어지는 oo센터의 암질환 8
4) 재해발생(지진)시 질환 및 간호의 범위 9
III. 느낀 점 9
※ 출처 각페이지 각주 표시
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