|
윤리학, 원광대학교 출판국, 1979 Ⅰ. 전통윤리의 개념
Ⅱ. 전통윤리와 인간성
Ⅲ. 현대윤리의 배경
Ⅳ. 현대윤리의 이론
Ⅴ. 현대윤리의 인식 실태
Ⅵ. 현대윤리의 문제점
1. 과학 기술의 발달에 따르는 문제점
2. 대량 생산 체제
|
|
|
현대 사회의 신속화, 기계화, 대중화 등의 특징에 대해 기술하고 있다.
25. ②
나의 주변, 보다 큰 ‘우리’를 인식하지 못하는 데서 생겨난다.
26. ⑤
관료제의 문제점 : 획일주의, 형식주의, 권위주의, 비밀주의, 무책임성, 창의력 결여 등
27. ②
|
|
|
윤리적 문제를 야기한다.
Ⅴ. 낙태에 대한 방지책
1. 낙태에 대한 법적 제제 마련과 허용 범위 제한이 필요하다.
2. 청소년과 성인을 대상으로 한 성교육 강화가 절실하다.
1) 청소년
2) 성인
Ⅵ. 결론
1. 법적 제제 마련과 성교육 강화와
|
|
|
윤리의 변화
(3) 개인적 요인
(가) 개인의 성태도
(나) 개인의 성지식
(4) 가정적 요인
(가) 가족 구조적인 요인
(나) 가족 기능적 요인
(다) 가정의 경제적인 요인
(5) 경제적 요인
(6) 문화적 요인
(7) 기타
다. 미혼모 발생요
|
|
|
영향을 끼친 요인
2) 소득분배에 부정적 영향을 끼친 요인
3) 분배 정의의 실현
Ⅵ. 경제성장이 소득 분포에 미치는 영향
1. 전통적 견해
2. 새로운 견해
1) 무역 자유화
2) 기술 변화
Ⅶ. 부의 분배의 국제비교
Ⅷ. 결론
참고문헌
|
|
 |
개념적 필요성···························（36）
5. 경호무도의 학문적 필요성···························（37）
Ⅶ. 결론···············································（38）
참고문헌
|
|
|
개념 5
2. 민간경비의 필요성 6
3. 민간경비의 기능과 업무 8
4. 민간경비의 형태분류 8
5. 민간경비의 이론적 근거 10
6. 민간경비와 공경비와의 관계 12
7. 민간경비 아웃소싱 14
Ⅲ. 한국 민간경비 산업의 실태와 문제점
1. 한국
|
|
|
윤리의 개념
1. 공직윤리의 의의
2. 공직윤리의 중요성
Ⅲ. 공직윤리의 부패와 문제점
1. 공직윤리 부패의 개념
2. 부패의 유형
3. 공직윤리 부패의 요인
IV. 공직윤리의 개선방안
1. 공직자의 가치관 확립
2. 행정환경과 제도
|
|
|
이론적 고찰
1. 저널리즘의 개황
1.1 성립과 발전
1.2 특질과 문제점
2. 언론윤리의 현황과 문제점
2.1 언론인의 직업윤리
2.2 직업윤리 준수 현황
2.3 언론윤리의 문제점
3. 방송윤리와 신문윤리- 비평적 윤리를 중심으로
|
|
|
배경 및 목적
2. 연구범위 및 방법
Ⅱ. 본론
1. 발효식품의 개념
2. 장류 발효 식품의 역사와 유래
3. 콩의 역사 및 영양
4. 메주의 역사 및 제조공정
1) 메주의 역사
2) 메주 속의 미생물
3) 메주 제조공정
5. 된장류의
|
|
 |
이론 135
7. 다양한 문화 간의 이해를 촉진하는 다문화 영상매체 이론 135
8. 영상매체의 미래를 위한 윤리적 이슈와 지속 가능성에 대한 연구 135
? 문화콘텐츠전공의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해 136
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문
|
|
 |
이론』 및 『지식과 인간의 관심』, 스티글레르의 『기술과 시간』 시리즈를 중심으로 원전을 분석하며, 이들의 이론이 인공지능 시대에 갖는 철학적 함의를 해석합니다.
또한 기술철학과 인공지능 윤리에 대한 최근 담론(엘리자 유콜라, 피
|
|
 |
이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트
|
|
 |
배경 80
학술적 배경 및 연구 경험 81
연구 이론 및 원리 81
연구 방법론 82
최신 연구 동향 82
전문 용어 및 개념 83
연구 계획 및 목표 83
학문적 도전 및 문제 해결 83
산업적 응용 및 협력 84
발표 및 커뮤니케이션 84
영어 능력 및 표
|
|
 |
이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
|
|
메뉴펼치기
