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충족하는 것이다. 위의 예시에서 보게 되면 남성 중 찬성하였을 경우, 반대하였을 경우, 여성 중 찬성하였을 경우, 반대하였을 경우가 된다.
이렇게 한계확률과 결합확률, 조건부확률은 한 사건에 대해 확률을 구하기 위해 어떤 조건이 필요
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확률은 사건의 발생 가능성을 수치로 표현하는 매우 중요한 개념이다. 이 글에서는 확률의 기본 개념을 살펴보고, 한계확률, 결합확률, 조건부확률의 차이점과 응용 방법을 논의하였다. 한계확률은 독립적으로 발생하는 사건의 확률을 계산
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확률이 연역 추론에 기반하고 있다면 베이즈 정리는 경험 추론과 귀납 추론을 사용합니다.
Ⅲ. 결론
확률론은 한계확률, 결합확률, 조건확률을 갖는 확률계산규칙을 생성하는 가산과 곱셈규칙으로 인간 생명에 유용한 도구를 제공합니다. 확
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를 살펴봄
신체검사에서 각 사람의 키(X)와 몸무게(Y)를 동시에 측정
농작물 실험에서
사용한 비료의 양(X)과 대응되는 수확량(Y)
두 확률변수의 순서쌍 (X, Y)를 결합확률변수 (joint random variable) 또는 확률벡터(random vector)라고 한다.
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확률변수 X, Y를 다음과 같이 정의하자.
X=검은 공의 개수
Y=붉은 공의 개수
이 때, 두 확률변수 X, Y의 결합확률분포를 구하여라.
→ 먼저 검은 공과, 붉은 공의 개수가 0인 경우는 2개 모두 흰 공을 뽑는 경우와 같으므로, 확률은 다음과 같이 계
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