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1. 개요
- Edge 와 Edge Detection
2. 문헌조사
3. 기술(Multiple documents기반)
4. 실험
5. 결론
※ 참고문헌.
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1. 지문 분할
1)소스 2)결과
2-1. 그림의 경계 분리(미디언 필터링x)
1)소스
2)결과
2-2. 그림의 경계 분리(미디언 필터링o)
1)소스
2)결과 1.지문영상의 문턱치값 설정을 통한 2진화영상 출력
2.이미지의 경계선 검출(미디언 필터링 처리의 유무 2
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값들이 각각 미세하게 틀린 것을 확인 할 수 있다.
이전의 이미지보다 확연히 향상된 결과를 알 수 있다. 1.경계선처리
2.마스크 설계
3.엠보싱
4.윤곽선 검출
5.저역 필터
6.고역 필터
7.가우시안 필터
8.이미지강화/샤프닝
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경계선 검출방식은 영상에서 인접하는 두 화소의 밝기 차이를 이용하는 방식이다. 이것은 수학적으로는 미분 또는 기울기로 표현된다. 다음의 식은 X 및 Y 방향의 미분치를 계산하는 방법을 나타내고 있다.
아래 그림은 1차원 신호에 대한 변
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또한 detect할 수도 있다. 그 예로 Laplacian Filter와 Sober Filter가 있다.
1) Laplacian Filter
→ Laplacian 을 이해하기 위해서 gradient 개념 도입이 필요하다.
→gradient
밝기의 변화 량에 따른 경계선 검출방식은 영상에서 인접하는 두 화소의 밝기 차이를
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