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모집단(Population)의 정보
3. 통계량의 수리 해석
Ⅱ. 확률변수와 확률분포
1. 확률(Probability)
2. 확률변수(random variable)
3 . 확률 분포
Ⅲ 검정과 추정
1. 검정과 추정의 개념
2. 계량치의 검정과 추정
3. 계수치의 검정과 추
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모집단’에 대해서 정확하게 인지하기 위해서 모집단 전체에 대한 전수조사를 실시해야 하지만 이는 비경제적이거나 불가능한 경우가 많다. 그렇기 1.
서론
2.
본론
1) 통계학의 사회적인 기능 분석
2) 모집단과 표본의 관계
3.
결
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모집단이 정규분포가 아닐 때에도 모집단의 분포에 관계없이 표본의 크기 Ν이 증가하면 표본분포는 평균이 μ이고 표준오차 인 정규분포에 접근한다(중심극한의 정리).
3) 가설검증
추리통계학은 모집단에 관한 추정을 하기 위하여 표본자료
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표본에서 얻어진 정보는 모집단의 특성에 대하여 완전정보를 갖고 있지 않으므로, 모집단의 특성치를 추정할 때는 불가피하게 오차를 발생하게 된다. 추측통계학은 이와 같은 오차를 확률적으로 설명하는 것까지를 고려하여 모집단 특성에
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통계학의 이해
통계청, 통계속의 재미있는 세상이야기 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 통계의 정의와 기본용어
1. 통계학의 정의
2. 통계학의 기본용어
1) 통계
2) 통계학
3) 통계조사
4) 자료
5) 정보
6) 모집단
7) 표본
8) 측정
9) 척도
Ⅲ. 통계의 분
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