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분포를 따르는지먼저 파악하고, 거기에 맞는 모델을 적용하는 습관이 중요하다는 생각이 들었습니다.
Ⅳ. 참고문헌
[동국대학교, 구글] 이산형확률변수 및 확률 분포의 종류
1. 베르누이 (Bernoulli) 확률변수
2. 이항 (binomial) 확률변수
3. 기
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독립변수 1개
일원분산분석
독립변수 2개
이원분산분석
질적변수
상관연구
독립변수 2*2개
φ
독립변수 2*2개 이상
v
집단비교
x² 1.개관
2.빈도분석
3.교차분석
4.T검정
5.분산분석(AVOVA)
*기타 통계분석 용어 정리
*통계의 개념
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확률변수값들의 변동성을 나타낸다.
표준편차() 는 분산의 양의 제곱근이다
이에 기대값과 이에 따른 분산 및 표준편차는 다음과 같다.
3. 결론
지금까지 살펴보았듯이 통계학에서 주로 다루는 이산확률분포를 경영학에 적용한다면 효율적인
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서 특정한 사건이 발생을 하는 횟수를 나타내는 이산확률분포다. 품질관리, 보험상품 개발에 사용이 된다. 예를 들어서 새로운 교통사고 보험 상품을 새로 출시를 하기 위하여 사람들이 특정 연령대 구간에 평균적으로 몇 번 교통사고를 당하
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확률은 단위 시간의 길이에 따라 비례한다.
Ⅲ. 결론
본고에서는 경영통계에 나오는 주요한 개념인 이산확률분포에 대해서 이해를 높이기 위해서 이항분포, 초기하분포, 포아송분포에 대해서 정리를 하였다. 그리하여 각 분포들의 정의에 대
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