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전체 표본의 수로 나누어주는 것이다. 이를 식으로 나타내주면 다음과 같다. 출처 : 행정계량분석 강의안 자료 4강
산술평균 : (A : 산술평균, X: 표본 값, N : 표본 수)
분산과 표준편차의 개념도 등장한다. 분산과 표준편차는 특정한 자료에서
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계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년 목차:
I. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제
II. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
III. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법
IV
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산술평균인 를 미리 알 수 있기 때문이다. 즉, 미리 알 수 있는 정보의 수만큼의 자료를 사전에 알지 못하여도 분산과 표준편차를 구할 수 있기 때문인데, 이처럼 분산과 표준편차를 구하는 식에서n 대신에 n-1로 나누는 것이 타당하고, 이를 특
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평균 등)을 추정하게 된다. 모집단의 특성을 모수(parameter)라고 부른다. 평균과 분산이 대표적인 모수에 해당한다. 모집단의 산술평균은 다음과 같이 계산한다. 관측치의 총수는 표본에서는 n, 모집단에서는 N으로 표기한다.
2) 분산, 표준편차
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계량분석_5강_강의록
행정계량분석_7강_강의록
행정계량분석_8강_강의록 목차
1. 연구 문제 및 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출 방법 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차 개념 및 산출 방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 주요 특징 (
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