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전략, 한국경영자총협회
김상훈(2007) - 부동산관리회사의 성장전략에 관한 연구, 동국대학교
박준식(1991) - 경영전략으로서의 능력주의적 인사관리와 한국의 노무관리, 한국사회과학연구소
임세헌(2012) - 고객관계관리를 위한 고객 분류 프레
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고객의 구전이나 미래의 구매행동에 큰 영향을 미치므로 마케팅의 자원이나 활동으로 고려되어야 할 뿐만 아니라 그렇게 관리되어야 한다.
2) 관계마케팅전략
관계마케팅(relationship marketing)은 지속적인 고객관계를 유지하고 발전하도록 마케
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원가, 유지비 절감 사업전략이란 ?
사업전략의 유형
원가우위 전략
차별화 전략
집중화 전략
고객관계 전략
네트워크 효과 전략
First Mover 전략
Fast Follower 전략
프리미엄(Freemium) 전략
프리미엄 브랜드 관리 전략
라이벌 기업 사례
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전략적 IT기반으로 발전하면서 비즈니스 전반에 걸쳐 큰 영향을 미치게 될 것이다. 1. 고객관계관리 (CRM)의 정의
2. 고객관계관리(CRM)의 유형
3. 고객관계관리 전략 (CRM)의 중요성
4. 고객관계관리전략 기업사례분석
(1) 스타벅스 사례
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고객은 힘을 들여서 판매자를 찾기위해 노력하기 보다는 자신을 찾아주는 판매자를 더욱 원하기 마련이다.
안정적이고 혁신적인 전략을 구상하여 더 많은 고객을 가지기 위해 노력해야 하겠다. 1. 고객 사다리와 관계 마케팅
고객 사다
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고객가치
3. 고객 생애가치와 고객자산가치
5강 고객점유율과 RFM기법
1. 고객점유율(Share of Customer)
2. RFM분석(Recency 최근성, Frequency구매빈도, Monetary구매액)
3. 고객가치평가(고객생애가치, 고객자산가치, 고객점유율, RFM등)의 전략적 활용
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고객은 이러한 부가적인 활동이 고객에게는 하나의 비용으로 생각할 수 있을 것이다.
본 연구는 이러한 불만족이나 관계문제를 경험한 고객이라도 문제를 원만하게 해결해 준다면 고객의 이탈을 막을 수 있음을 시사한다.
관계마케팅의 전략
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고객관계관리」, 삼성경제연구소, 2000.
3. 신영석,「eCRM/CRM의 사례와 정의」, 대한상공회의소, 2000.
4. 박찬욱,「데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2
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전략 부재에서 찾을 수 있다. 둘째, 기업은 고객의 라이프스타일에 주목한 문화 마케팅을 실행해야 한다. 고객의 패션, 성향, 행동 등에 초점을 맞춘 타깃팅 전략이야말로 새로운 고객관계를 창조하는 기업투자 관점의 문화 마케팅이라 할 수
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전략」, 새로운 제안, 2001
4. 이유재 “서비스마케팅”
5. 최정환, 이유재 "죽은 CRM과 살아있는 CRM", 2001
6. 삼성경제연구소 (2000.9) "인터넷 시대의 고객관계관리
7. 한국 소프트웨어 산업협회 (2000.6) "S/W 산업 부문별 동향조사 보고서
8. CIO 매거진
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고객관계관리(e-CRM)와 고객 충성
이러한 고객관계관리를 위한 CRM이 그 동안 그다지 성공하지 못한 이유
중의 하나는, 고객관련 데이터가 너무 많아 이를 실제적으로 분석하여 마케
팅 전략으로 전환해줄 수 있는 능력이 부족하였으며 둘째로
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계기로 제 의견을 적극적으로 수용하게 되었습니다. 이와 같은 의미 있는 전략을 통하여 오히려 과거보다 신뢰성 있는 고객관계를 형성할 수 있었으며, 지속적으로 고객을 확대하여 이달의 우수 포스로 표창까지 받는 결과를 스스로 창출할
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고객 소비성향을 파악하고 고객 구매편의성과 철저한 사후처리제도를 운영하는데 많은 이점이 있다고 생각합니다. 서비스업은 대내외적인 환경변화에 그대로 노출돼 있어 전략을 어떻게 수립하느냐에 따라 사업의 성패를 좌우하는 특성이
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고객에 대한 크레임 처리에 대해서 질문
자신의 단점을 말해보세요
자기소개서에 잘 웃는 것이 장점이라 했는데, 여자들에게 인기가 많았나요?
자신의 콤플렉스가 무엇이라고 생각합니까?
요즘 이슈가 되고 있는 사회 문제에 대해 말해보
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전략, 머신러닝 기반 예측모형, 데이터 기반 의사결정, 고객 생애가치(LTV), 고객관계관리(CRM) 등.
● 연구계획
연구는 실제 플랫폼 기업으로부터 확보한 사용자 로그 데이터(또는 Kaggle 등 공개된 유사 데이터셋)를 전처리한 후, 이탈 고객과 유
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