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비교적 강한 양의 상관관계
0.6~0.8 강한 양의 관계
0.8~1.0 매우 강한 양의 상관관계 01. 환율과 주가의 관계
02. 금리와 주가의 관계
03. 공분산과 상관계수를 이용한 세부 분석
04. 상관계수 r의 검정
05. 회귀분석의 활용
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상관관계 5
2.2 선행연구분석 6
제3장 모형 및 자료분석 7
3.1 모형 7
3.2 자료분석 8
제4장 결 론 10
부 록 11
[표 1] 분석 자료의 단순 통계량 11
[표 2] 피어슨 상관계수, H0: Rho=0 검정에 대한 Prob > |r| 12
[표 3] 회귀분석
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상관분석(regression)
상관분석과 단순회귀분석
상관분석과 상관계수
상관계수(correlation coefficient)
회귀분석(regression)
Review
회귀분석의 유래
회귀분석 결과
수식에서 추정과 검정 단계는
요약하여
마케팅에서 회귀분석 적용 예
(단순)
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주가와 거시경제변수간의 다중회귀분석
- 주가와 거시경제변수의 월별(monthly)자료를 이용하여, 각 거시경제 변수가
주가에 미치는 영향을 분석함.
□ 설명변수의 선정
- 환율, 금리 등 34개 거시경제변수와 주가와의 교차상관계수(Cross Correl
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금리와 산업생산지수 그리고 국제유가수준은 주가지수에 미치는 영향이 없다는 결론에 도달했다.
다음은 유의성이 없는 변수인 Call, WTI, IP를 제외하고 재차 회귀분석을 실시한 결과이다.
모형 요약
모형
R
R 제곱
수정된 R 제곱
추정값의 표준
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분석, 건국대학교 축산경제학과 석사 학위 청구논문 (2003.2)
4. 류근관 : 통계학(법문사, 2003.2)
5. 박정식 외 : 현대통계학(다산출판사, 1999.1)
6. 채서일 외 : SPSS WIN을 이용한 통계분석(학현사 2002.2)
7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999)
8. 오
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계수이며, 반면에 △VEC에 대한 계수는 중요하지 않다는 점에서 특정 기업의 수준 분석들과 대조한다. 제 4.1절의 일변량 분석들에서, 특정 기업의 변동 모델이 CECs와 VECs 사이의 중요한 상관관계를 만들지 못했던 유일한 기준이었다는 것을 상
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분석방법
Ⅳ. 연구결과
1. 대상자의 일반적 특성
2. 대상자의 셀프 리더십과 대인관계 정도
3. 대상자의 일반적 특성에 따른 셀프 리더십 정도
4. 대상자의 일반적 특성에 따른 대인관계 정도
5. 대상자의 셀프리더십과 대인관계의 상관관
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신장, 체중 및 BMI
제 2 절 식생활 특성
제 3 절 건강상태 및 건강 위험도
제 4 절 건강식품 이용실태
제 5 절 식습관 및 건강상태와 건강식품 섭취 상관관계 분석
1. 상관관계 분석
제 5 장 결론
참고문헌
부 록
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활용해 경제 지표와 주가 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행했습니다. 시계열 분석과 회귀분석 기법을 적용해 경제 변수와 주가 변동 간 상관관계를 도출했고, 이를 바탕으로 투자 시뮬레이션을 진행했습니다.
Q10. 팀 내 갈등이 발생했을 때
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