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베이스 모형
계층 모형은 데이터 사이의 관계를 계층적 관계인 트리 형태로 표현한 것으로 데이터관계는 속성 관계와 엔티티 관계를 갖는다. 계층 구조의 최상위에 위치한 계층 1을 뿌리(root)라 부르며, 특정 레코드 바로 위의 레코드를 부모(p
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관계 해석(tuple relational calculus)
2-4. 투플 해석식(tuple calculus expression)
2-5. 도메인 관계 해석(Domain relational calculus)
2-6. 도메인 해석식(Domain calculus expression)
3. SQL 예제
3-1. COMPANY 데이터베이스의 초기 개념적 설계
3-2. COMPANY 데이터
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[데이터베이스] 8. 관계형 데이터 모델 - 용어 정리.(릴레이션, 키, 무결성, 용어정리), MoonPie
[Database] 관계 데이터 모델의 개념, 릴레이션 스키마와 인스턴스, deftkang의 IT 1. 관계데이터모델의 정의
2. 기본용어와 특징
3. 참고문헌
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데이터베이스 설계 및 구축 (오 세종)
참고 문헌
데이터베이스 시스템 (이 석호)
과목개요
데이터베이스 시스템을 이해하고, 설계/분석이 가능하도록 한다.
강의 계획
1주차 : 과목소개
2주차 : 데이터베이스 개념
3주차 : 모델링
4주차 : 관계데
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관계 데이터 모델이 큰 성공을 거둔 요인
바탕이 되는 데이터 구조로서 간단한 테이블(릴레이션)을 사용
중첩된 복잡한 구조가 없음
집합 위주로 데이터를 처리
숙련되지 않은 사용자도 쉽게 이해할 수 있음
표준 데이터베이스 응용에 대
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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관계형 데이터베이스를 위한 설계 방법론……………………………………4
2…2…1 객체-관계형 모델 SQL:1999………………………………………………………4
2…2…2 객체-관계형 DBMS Oracle11g…………………………………………………
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데이터 관리하는 웹 데이터베이스의 출현 및 웹에서 발생한 데이터를 효과적으로 추출/변환/저장하는 방법들에 대한 많은 논의를 거듭하게 되었습니다. 그러나 웹이라는 고객 채널이 확장되면서 다른 채널과의 정보 불일치라는 문제가 발생
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관계관리」, 삼성경제연구소, 2000.
3. 신영석,「eCRM/CRM의 사례와 정의」, 대한상공회의소, 2000.
4. 박찬욱,「데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
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데이터베이스 마케팅을 하게 되었다.
따라서 DB마케팅은 고객의 취향 구매정보 등 다양한 정보를 데이터베이스로 구축하고 이를 바탕으로 한 개별 고객에 맞춤 정보를 제공해 줌으로써 고객들과의 지속적인 관계를 유지시켜 나간다는 측면에
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디바이스 라고도 한다.
- Sybase -
사이베이스는 1984년 설립된 관계형 데이터베이스 관리 시스템 전문 기업 또는 그 제품이다. 사이베이스 회사는 2010년 5월 SAP에 인수되었다. 사이베이스 제품의 최신 버전은 Sybase ASE라고 불리며, ASE는 Adaptive Serv
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데이터 베이스, 사무용 기업환경이 결합한 인트라넷의 주요 기술로 JAVA를 빼 놓을 수 없는 것도 이 같은 JAVA의 특징을 반영합니다.
JAVA의 특징 중 하나는 Web 상에서 여러 사용자가 인터랙티브한 게임을 할 수 있다는 점입니다. 다중 사용자 게
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관계를 유지하고 싶습니다.
5. 입사 후 각오에 대하여 기술해주세요
입사 후에는 우선 회사의 데이터 시스템과 운영 방식을 빠르게 이해하고, 회사의 데이터 환경을 최적화하는 데 기여하고자 합니다. 초기에는 기존 데이터베이스 구조와 관
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지원 분야에서 요구되는 가장 중요한 자질(지식, 기술, 태도)은 무엇이라고 생각하며, 그에 따른 자신의 자질은 어떻다고 생각하는지 기술해 주십시오.
저는 IT담당자가 갖춰야 할 기본적인 언어인 C, Java를 포함하여 관계 데이터베이스 언어
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관계자가 얽혀 있어 요구사항 조율과 문제 해결이 어려운 부분입니다. 이를 극복하기 위해 객관적인 데이터와 명확한 커뮤니케이션으로 이해관계자들의 공감대를 형성하고, 문제를 단계별로 세분화해 접근할 계획입니다. 또한, 지속적인 자
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