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평가의 탐구. 학지사
* 홍순강(1996). 신 교육학개론. 한올출판사
* Colin J . Marsh (1996). 교육과정 이해를 위한 주요개념. 교육과학사 1. 잠재적 교육과정의 개념
2. 잠재적 교육과정의 필요성
3. 잠재적 교육과정과 표면적 교육과정의 비교
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목적
Ⅳ. 미디어교육의 중요성
Ⅴ. 미디어교육의 인식도
Ⅵ. 미디어교육의 변화
1. 교육내용의 변화
2. 교육대상의 변화
3. 교육공간의 변화
Ⅶ. 미디어교육과 디지털미디어
Ⅷ. 미디어교육과 전인교육
Ⅸ. 미디어교육의 교수법
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교수-학습과 교육공학. 서울: 학지사
- 권성호(1998). 교육공학의 탐구. 서울: 양서원 * 장학행정
Ⅰ. 장학의 개념
Ⅱ. 장학의 기능
1. 지도성
2. 조정
3. 봉사
4. 평가
Ⅲ. 장학의 방법
1. 학교방문
2. 연구학교
3. 연구수업
4. 현직
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필요성
5. 노인들의 스마트 미디어 활용사례 조사 - 영상 자서전
1) 단원
2) 수업 모형
3) 노인들의 스마트 미디어 활용사례 분석
6. 노인들의 스마트 미디어 활용사례의 문제점 분석
1) 현재의 미디어 환경에 부적응 경험
2) 급속히 변화
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전문적 조직
3) 이완 결합 체제
4) 조직화된 무질서
5) 학교 조직 구조의 이원성
2. 효과적인 학교 운영을 위한 재구조화 방안
1) 학교 재구조화 개념
2) 학교 재구조화의 필요성
3) 효과적인 학교 운영의 재구조화를 위한 방안
Ⅲ. 결 론
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교육활동의 종류와 유형, 교육내용의 선정, 주제의 전개, 교육활동의 주체, 교수학습 자료, 집단 구성, 교육목적과 목표, 교과와 편제, 교육과정 구성 및 운영, 교육과정 구성과 운영의 최근동향, 교육내용과 교수학습방법, 평가의 내용과 방법
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평가의 개요 9
전략을 결정하기 위하여 사용할 수 있다. 이런 목적으로 진단은 다음과 같은 4가지 방
법으로 사용될 수 있다.
① 아동이 특수교육을 받은 경험이 있을 경우 일반교사들이 교수 내용과 그에 대한
지도 방법을 결정하는데 사용할
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환이 있어야 한다. 아동중심 교육에서 교사는 아동과 환경과의 상호작용이 더욱 활발하게 일어나도록 하는 중재자이며 안내자이다. 교사는 아동중심 교육이 자칫 빠지기 쉬운 오류, 즉 무목적무질서무의도의 교육에 대한 방관자 혹은 방임자
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방향
2. 지역사회내 방과후 보육서비스 제공에 따른 민관 협력체계 구축
3. 방과후 보육서비스 제공인력 양성 및 관리
4. 방과후 보육대상 연령에 따른 지원 방안
5. 방과후 보육사업에 대한 예산 분석 및 확대 지원
Ⅴ. 결론
참고문헌
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교육과 협동학습
1) 사회과의 특성과 협동학습
2) 사회과 협동학습의 유형
3. Jigsaw모형의 이론적 토대
Ⅲ. Jigsaw모형을 적용한 수업지도안 구안
1. Jigsaw모형을 적용한 수업지도안
2. Jigsaw모형 적용 시 유의점 및 개선 방향
Ⅳ. 결론
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방향 245
다. 추진전략 246
라. 추진일정 247
? 자소서 입력 항목 분석 247
? 지원자 선발, 합격불합격을 가르는 면접패턴 249
가. 정직이 최선의 무기 249
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 249
다. 면접할 때 마이너스가
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교수 추천서 견본 331
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 332
바. 교직원 임용 추천서 333
? 자소서 입력 항목 분석 333
? 연구계획서 336
가. 요약서(예시) 336
나. 연구추진 기본방향 337
다. 추진전략 338
라. 추진일정 339
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개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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방향 319
다. 추진전략 319
라. 추진일정 320
? 입학시의 추천서의 중요성 321
가. 추천서의 의미 321
나. 좋은 추천서 321
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 322
라. 서.울대학교 지도교수 추천서 견본 322
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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