|
기본적인 준거와 변인을 가진 개념체계를 이루며 각 단계들은 순환적 일관성의 관계, 상호작용적 관계를 갖는 하나의 사고체계로 통합된다. 1. 교육의 개념
2. 교육의 기본전제
3. 교육의 필요성과 가능성
4. 교육의 3요소
5. 교육의
|
|
|
교육의 이해
1. 교육의 개념
2. 교육의 기본전제
3. 교육의 필요성과 가능성
4. 교육성립의 3요소
5. 교육의 과정
제 2장 교육의 역사적 기초
1. 한국교육
2. 서양교육
3. 현대교육
제 3장 교육의 철학적 기초
1. 철학의 연구영역
2. 전통
|
|
|
교육의 기본전제
1)인간에 대한 신념
2)변화에 대한 신념
3)계획에 대한 신념
3. 교육의 필요성과 가능성
1) 교육의 필요성
2) 교육의 가능성
3) 교육의 한계성
4.교육 성립의 3요소
1)교육의 3요소의 변천
|
|
|
및 치료의 개념
1) 가족상담 및 치료의 정의
2) 가족상담 및 치료의 필요성
3) 가족상담 및 치료의 유형
(1) 개인 상담과 가족상담
(2) 가족상담과 집단상담
(3) 가족상담과 가족생활교육
(4) 가족상담
|
|
|
교육적 시사점을 논하시오.
<목 차>
주입식 교육관과 성장식 교육관(자연주의 교육관, 진보주의 교육관, 실존주의 교육관)을 비교․설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 교육관의 개념
1) 인간과 교육
|
|
 |
및 도입배경 9
3. 민자유치 사업의 3요소와 확대이유 18
4. 민자유치 사업의 유형 20
제 2 절 민자유치 사업의 추진방법 25
1. 민자유치 사업의 추진체계 25
2. 민자유치 사업의 추진절차 26
제 3 절 교육시설의 민자유치
|
|
|
개념의 재정립
제3장 지원정책의 필요성 및 바람직한 지원모형
제1절 지원정책의 필요성
제2절 바람직한 지원모형
제4장 우리나라 국가보훈의 현황 및 주요 선진국과의 비교
제1절 국가보훈처의 조직 및 주요 기능
제2절
|
|
|
및 효과 분 석. 한양대학교 대학원 박사학위논문.
최유현(1999). 다지능 이론의 탐색과 교육적 적용. 한국교육개발원. I. 서론 1
1. 연구의 필요성과 목적 1
II. 이론적 배경 3
1. 다중지능이론의 특징 3
2. 다중지능이론의 영역 5
III.
|
|
|
및 지역 사회와의 연계 12
4. 프로젝트 접근법의 현장 적용 사례 : “자동차 프로젝트” 12
1) 준비 및 도입 단계 12
2) 전개 단계 14
3) 마무리 단계 17
5. 프로젝트 접근법이 미치는 효과 17
1) 긍정적 자아 개념의 형성에 영향 17
2) 사회
|
|
|
교육의 발전 방향과 과제. 2010 인천교육 심포지움 자료집. pp.2-18.
차경명(2013). 인성교육 개념의 재구조화 방안 연구. 서울대학교 대학원 석사학위논문.
최준환, 박춘성, 연경남, 민영경, 이은아, 정원선 외(2009). 인성교육의 문제점 및 창의 인성
|
|
 |
기본적인 준비자세 158
가. 대학교 혹은 대학원의 교육학목표/교육학철학의 중요성 159
나. 기본이 중요한 이유 161
다. 제가 듣고 싶은 이야기는... 161
? 교육학의 기본적인 학술능력을 검증하는 기출문제 163
? 인성검사와 시사상식문제 210
?
|
|
 |
강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
? 부산대학교 철학 전공 대학원 입시준비 연구계획서 143
1. 연구동기 및 목표 143
2.
|
|
 |
및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144
6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 144
7. 지속 가능성과 환경 문제 145
8. 교육 및 정보 격차 문제 145
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제
|
|
 |
및 불투명성 문제 137
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 137
6. 사용자 참여 부족과 소통의 한계 138
7. 지속 가능성과 환경 문제 138
8. 교육 및 정보 격차 문제 138
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제
|
|
 |
개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
|
|
메뉴펼치기
