|
다중지능을 개발 할 수 있다
다중지능을 고려한 학습자 중심의 수업설계
강점지능을 고려한 진로지도
다중지능 개발을 위한 놀이활동
학습자 중심의 수업설계 – 법교육을 중심으로
다중지능을 활용한 진로지도 프로그램
|
|
|
교육과정의 진행이 일어나기도 하는 오류를 범할 때가 있다. 그러나 다중지능이론의 관점에서 학교 교육을 변화시킨다면 교육과정이 언어적 지능이나 논리·수학적 지능을 중점으로 한 교육이 아니라 다양한 지능에서 학생을 종합적으로 이
|
|
|
교육과정의 관점에서 제공하는 것이 필요하다.
교육대학교를 다니면서 배운 많은 이론 들 중에서 가장 관심이 가는 이론이 바로 이번 연구의 핵심인 다중지능 이론이다. 처음에 다중지능 이론을 접하게 되었을 때는 현재 교육현장에서의 문
|
|
|
교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지능이론에서는 어떠한 지능이 높은 학생은, 어떠한 학습상의 특징이 있기 때문에, 어떠한 학습방법이 효과적이고, 어떠한 교수공학적 자료를 활용하는 것이 바람직하다고 제시하고 있다. 이와
|
|
|
별화된 교육을 촉진하는 촉매제 역할을 할 수 있을 것이다.
셋째, 다중지능이론 기반 교수학습활동은 교수-학습 방법 개선을 통한 우리 교육의 질 개선을 촉진한다. 우리의 교육 현장은 지나치게 교사, 교과 내용 중심으로 이루어져 왔고, 학
|
|
 |
교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지능이론에서는 어떠한 지능이 높은 학생은, 어떠한 학습상의 특징이 있기 때문에, 어떠한 학습방법이 효과적이고, 어떠한 교수공학적 자료를 활용하는 것이 바람직하다고 제시하고 있다. 이와
|
|
|
현황 및 문제점
1. 지역아동센터의 현황
2. 지역아동센터의 문제점
Ⅳ. 지역아동센터 활성화 방안
1. 예산 확충
2. 프로그램 개발
3. 시설 확충
4. 전문인력 확보
5. 지역사회 연계
Ⅴ. 결론 및 제언
<참고문헌>
|
|
|
교육목표의 변천과 세계화
1. 경제교육목표 변천에 대한 검토
2. 세계화 속의 한국경제
3. 세계화의 조류가 경제교육에 갖는 시사점
Ⅳ. 문제점과 경제교육의 실천 방안
1. 경제교육의 현황
|
|
|
다중 클러스터
2.3 LVS(Linux Virtual Server)
2.3.1 NAT를 이용한 LVS
2.3.2 IP 터널링을 이용한 LVS
2.3.3 DR(직접 라우팅)을 이용한 LVS
2.4 LVS 스케줄링 알고리즘
2.4.1 LVS 스케줄링 개요
2.4.2 Round-Robin Scheduling
2.4.3 Weighted Round Rob
|
|
|
지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)다중지능연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
교육학, 사회복지학 등 타 분야와 협력 연구를 추진하겠습니다. 이를 통해 심리적 현상을 다층적으로 분석하고, 실질적인 문제 해결 방안을 모색하는 데 기여할 것입니다. 특히 첨단 뇌영상기술, 빅데이터 분석, 인공지능 활용 등 최신 과학기
|
|
 |
교육 분야에서도 활발한 활동을 펼치겠습니다. 대학과 교육 기관에서 AI융합교육 관련 강의와 워크숍을 진행하며, 현장 교사와 교육 전문가들의 역량 강화를 지원할 것입니다. 또한 AI 기술을 활용한 평생학습 플랫폼 개발에 참여하여 모든 연
|
|
 |
교육 현장의 다양한 의견을 반영하고, 공정하고 투명한 AI 활용 가이드라인 마련을 통해 교육 분야의 신뢰를 높이겠습니다.
다섯째, 대학 및 전문 교육기관에서 차세대 교육 전문가 양성에 힘쓰겠습니다. AI융합교육 분야의 최신 이론과 실무
|
|
 |
교육 기술 활용에 대한 교사 연수와 지원을 확대하여 교육 현장의 디지털 전환을 촉진할 계획입니다.
사회적 기여 측면에서는 언어 소외 계층 지원에 적극 나서겠습니다. 저소득층, 이주민, 난민 등 언어 교육에서 소외될 수 있는 집단을 대상
|
|
 |
교육 분야에서 선도적인 연구를 진행하는 해외 대학이나 연구기관에서 박사 후 연구를 진행하여, 글로벌한 연구 네트워크를 확립하고, 최첨단 기술을 교육 현장에 적용할 수 있는 방법을 지속적으로 탐구할 계획입니다. 1. 경력(대학생활
|
|
메뉴펼치기
