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교통DB구축사업 가구통행실태 상세분석 : 5개광역시, 한국건설기술연구원, 2001
김명순 - 지방자치단체의 노인복지 조례제정에 관한 연구, 서울신학대학교, 2007
류성옥 - 노인복지실태 및 욕구에 관한 연구 : 2009년 사회조사 마이크로데이터 활
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계획서. 부산:Treksta. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 스마트공장의 개념
2. 인공지능의 개념 및 활용 사례
1) 인공지능의 개념
2) 산업별 인공지능 활용 사례
3. 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례
4. 인공지능 기술
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데이터의 수록과 편집
1) 수록 및 방법
2) 발성내용의 제시
2. 음성 데이터베이스 작성, 관리
Ⅶ. 음성(목소리, 말소리)과 음성정보기술
1. 개념
2. 특징 및 중요성
3. 국내외 산업현황
4. 응용분야
Ⅷ. 음성(목소리, 말소리)과 웹기반음성
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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의의와 특성
1. GIS구축의 의의와 정부의 역할
2. 국가GIS정책의 특성
Ⅲ. 연구분석틀
Ⅳ. 국가GIS정책 사례분석
1. 정책 수립과정의 적절성
2. 정책결정 내용의 합리성
3. 성공적 집행을 위한 정책기반
Ⅴ. 맺음말
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쉽게 분석할 수
있도록 해주는 기법 데이터마이닝
1. 데이터마이닝의 정의
2. 데이터마이닝의 출현배경
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 과정
5. 데이터마이닝의 적용분야 및 사례
6. 데이터마이닝의 수행 시 고려사항
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데이터를 활용할 수 있는 체계적인 제도가 필요하다고 생각된다.
출처 및 참고문헌.
박병주, 보건의료 계열에서 빅데이터 활용, 서울의대/한국의약품안전관리원
고유흠, 빅데이터와 정보보호, 한국지식재산연구원, 정책연구팀, 2014
1) 박병
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데이터의 유형과 기술용 메타데이터 선택 전략, 성균관대학교 정보관리연구소
데이타베이스 : 디지털 도서관을 위한 확장된 Dublin Core 기반 메타데이타 관리 시스템/한국정보처리학회, 정보처리학회논문지, 1998
문헌정보처리연구회, 메타데
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데이터베이스, 글로벌, 2003
김성택, 데이터베이스론
데이터베이스 배움터(개정판) (MSSQL 기반
조순복 외, 데이터베이스시스템, 세화, 2000
정명진, 데이터베이스 시스템
한기준, 데이타 베이스 : 개념, 기술, 그리고 응용, 정보화정책, 9(3), 2002
Pie
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안전교육 및 행사
전화통화기록
일일평가 07:30 ~ 09:30 등원 및 통합보육
09:30 ~ 09:40 정리정돈,손씻기
09:40~ 10:00 오전간식
10:00~ 10:10 인사 및 대소집단활동
10:10~ 11:00 오전실내 자유선택활동
11:00 ~ 11:10 화장실 다녀오기/손씻기
11:10 ~ 11:40
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