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AI)이란?
2. 인공지능 발전사
3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능 기반 서비스 현황
1) 자율주행차
2) 지능형 로봇
3) 스마트 팩토리
4)
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교통안전대책과 정책적 함의
1. 각국의 교통안전 정책
가. 스웨덴의 교통안전 정책
나. 영국의 교통안전 정책
다. 일본의 교통안전 정책
라. 미국의 교통안전 정책
마. 한국의 교통안전 정책
2. 외국의 통행관련 제도
가.
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대학교
송상호(2000), 벤처기업 인사·임금 제도의 합리적인 운영방안 모색, 경총임금연구센터
엄동욱(2008), 임금과 인사고과 : 대기업 인사데이터를 활용한 실증분석, 한국노동경제학회
양종철(2008), 대기업은 어떤 사람을 뽑을까, 길벗
최교원(
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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지원
2) 구체적 사례
(1) 재취업 : 바리스타 자격증 취득을 통해 커피숍 운영
(2) 자원봉사활동 : 환경보호와 교통안전지킴이 봉사활동
(3) 노인교실을 통한 각 종 여가생활 : 교육이나 운동관련 여가활동
Ⅲ. 결론
<참고문헌>
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국립정신건강센터, 대한신경정신의학회 2020
「외고 출신 대학생의 학업 서열 하락과 자기 불일치 경험에 관한 연구」, 한국질적탐구학회, 안지영·김동일, 2022
「중고등학생의 우울과 자살 생각의 관계에서 가족 결속력의 조절효과」, 한국복
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대학교 대학원 박사학위논문, 2019
유소영, 「헬스케어 빅데이터 딜레마와 해결 방안」, 카카오 AI 리포트, 북바이북, 2018
윤혜선, 「빅데이터 규제의 새로운 패러다임 모색을 위한 연구」, 경제규제와 법(Journal of Law & Economic Regulation), 제11권 제1
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데이터 발전 방향」한국정보화진흥원
김한나(2012)「빅데이터의 동향 및 시사점」방송통신정책 제24권 19호 통권 541호
김용,김건,오효정,김태영,정힘찬(2017)「전라북도 빅데이터 활용 기본계획 수립(2018~2022)」전북대학교 산학협력단
박대민,
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한국방송통신대학교출판문화원
이준일(2022), 인공지능과 현법, 헌법학연구
윤진숙(2022), AI의 지적재산권과 인권 보장, 법학연구 32권 2호
김용신(2021), 지능정보사회의 인공지능과 인권, 국제지역연구 25권 1호
윤수정 (2020). 인공지능사회에서의
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한국방송통신정책진흥원, 소셜로봇(Social Robot) 기술 소개, 2014.
KNS 뉴스통신, 사물인터넷(IoT)의 명과 암, 전창배, 2019.
이형규 외, 사물인터넷: 사물인터넷 기술동향 및 발전방안, 정보처리학회지, 한국정보처리학회, 2014.
이데일리, 빅데이터 시
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