|
시스템은 현재 필수불가결한 시스템으로서 사용자의 기대감과 함께 실용화 단계에 접어들고 있다.
- 참고 자료
조충호 편저(2010), 인공지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사
인공지능개론, 홍릉과학출판사, 이광형, 2008
인공지능이란 무엇인가, 시
|
|
|
인공지능 시스템
인공지능이란?
인공지능이란?
┗━━━━━━━━━━─────────…
인간의 지적인 능력에 의한 작업, 업무를 컴퓨터 등의 기계로 수행하고자 하는 것
┌─────────────────
|
|
|
인공지능"을 통해 본 미래, hackersnews,
2001년 06월 20일
영화 "인공지능(A.I.)"과 인공지능 연구의 현재, Inquirer, 2001년 08월 02일
인공지능 컴퓨터의 실현은 가능한가? , CNN , 1997년 01월 11일
장영범, 전자상거래와 정보시스템 <인공지능 및 관련분야&
|
|
|
시스템의 범주
전문가시스템은 의학, 공학, 상업, 교육, 법학, 군사 분야 등 여러 분야에 응용되고 있으며 다음과 같은 범주로 세분화된다.
1) 진단(Diagnosis) 시스템: 환자를 진단하거나 기계의 고장을 진단하는 것처럼 대상의 상태를 보고 원
|
|
|
인공지능 시스템 설계”, 한국항공대학교 대학원, 국내 석사 논문.
송윤경(2022). “BERGPT-Chatbot : 감정 분석과 문장 생성이 가능한 인공지능 기반의 챗봇에 관한 연구” 선문대학교 일반대학원, 국내 석사 논문.
강민구(2018). “인공지능 기반의
|
|
|
시스템(DBMS: Data Base Management System)이 있는데, 이 DBMS의 네 가지 기능에 대해 간략히 설명하시오.(15점)
1. DBMS (database management system: 데이터베이스 관리시스템)
2. 정보자원 관리의 5가지 요소
3. 정보자원 관리와 데이터자원 관리 기술
4. 데이
|
|
|
시스템은 기계번역 시스템, 문자인식 시스템, 음성이해 시스템 등과 결합하여 필수불가결한 시스템으로서 사용자의 기대감과 함께 현재 실용화 단계에 접어들고 있다. * 인공지능
Ⅰ. 인공지능 개요
1. 컴퓨터 하드웨어의 발전 특히
|
|
|
시스템의 능력을 향상시킬 수 있다. 예를 들면, 광학 인식 시스템은 손으로 작성하거나 타이프한 데이터를 받아 재구성하여 저장할 수 있다.
(6) 지능형 컴퓨터 교육
· 지능형 컴퓨터 보조 교육(ICAI) : 인공지능 기술을 이용하여 개인화된 교
|
|
|
인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문. 위키북스, (2016).
고창수 외 \"인공지능 대화시스템 연구\" 서울 : 지식과교양 p.260 (2012)
김민수 외 “스마트 매장을 위한 챗봇 시스템 설계 및 구현” 한국통신학회 : 학술대회논문집(2018).
유동호, 이승호(2021.9
|
|
|
인공지능이 최적환경 맞춰 농사짓는다…농촌진흥청 디지털농업 본격화
-김덕준 기자, 2022.03.16
http://www.busan.com/view/busan/view.php?code=2022031610560034484
5. 조용수(2015.). 똑똑한 기계들의 시대: 인공지능의 현주소. LGERI 리포트. http://www.lgeri.com/uploadFile
|
|
메뉴펼치기
