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확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1.
(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고,
(2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.
2.
(1) 통계적 가설검정에서 양측검정과 단측검정의 개념을 설
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“수학 1 검정교과서 확률통계 영역에 대한 연구”. 응용통계연구, Vol.18 No.1. http://www.riss.kr/link?id=A45033760
3) 장대흥. 2009. “기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. http://www.riss.kr/link?id=A76542832
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① 가법정리[합의 법칙, 가산법칙, 덧셈법칙]
② 승법정리[곱의 법칙, 승산법칙, 곱셈법칙]
어느 사상의 발생확률이 다른 사상의 발생과 아무관계가 없을 때 두 사상은 무관하다고 하며 이를 통계적으로 독립적이라고 한다.↔종속적
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확률
(단, )
(3) 확률이 최대인 횟수
1 회 시행때 사건 가 일어날 확률이 이면 회의 독립시행에서 사건 가 회 일어날 확률은 부등식 을 만족할 때 최대로 된다.
보 충 설 명
가 일어났을 때, 가 일어날 확률
이고 가 될 확률
암 기 코 너
종속사
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확률=0.361로서 신뢰수준 0.05에서 각 연령에 따른 서비스 만족의 차이가 있다고 볼 수 없다.
Ⅳ. 가설 검증의 결과
본 연구에서는 실증분석 결과로 나온 가설의 채택여부를 살펴보면, 먼저 독립변수들과 매개 변수와의 관계에서 이용료는 서비
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