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비평은 현실과 거리를 둔 채, 리듬문장이미지사유에 집착하였다. 그의 모든 성취는 이러한 한계를 내포한 성취였다. 1. 이원적 대립의 구조
2. 관념적 경향과 그 파장
3. 정교하고 치밀한 시 분석
4. 현실과의 거리, 이미지에 대한 집
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비평은 현실과 거리를 둔 채, 리듬문장이미지사유에 집착하였다. 그의 모든 성취는 이러한 한계를 내포한 성취였다. 1. 이원적 대립의 구조
2. 관념적 경향과 그 파장
3. 정교하고 치밀한 시 분석
4. 현실과의 거리, 이미지에 대한 집
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비평의 양상
1) 시대의 변화와 문학 : ‘근대문학’에 대한 문학론
가) 과거회귀로의 문학론 나) 근대 문학을 소개하는 문학론
2) 공간의 변화와 문학 : 민족 현실과 문학의 역할
3) 1910년대 문학 비평에 대한 평가
III.
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시세계
2.2.1. 초기 시의 시세계
-고립적 자아와 허무의식
-시의 언술구조
2.2.2. 중기 시의 시세계
-응축과 확산의 역동적 시세계
-통과제의의 모티프와 해체의식
2.2.3. 시세계 변화에 대한 고찰
3. 결론
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비평의 인식과 논리, 한강희, 태학사, 1998
한국 현대시 형성 연구, 이영섭, 국학자료원, 2000
현대문학사2, 권영민, 민음사, 2002
현대시학의 두 구도, 이은정, 소명출판, 1999
현대한국문학의 이론, 김현, 민음사, 1972
*목 차
1. 서론-1960년대 문학의
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시 교육 연구」, 부산대 교육대학원 석사학 위논문. Ⅰ. 서 론
1. 연구의 목적
2. 관련연구 검토
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 투명인간을 느끼게 해주는 언어 형상화.
2. 시 교육의 현황
2.1 교사
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대한 일화
2. 시력과 할아버지에 관한 일화
3. 성학원(聖學院) 시절의 일화
4.「폐허」사와 관련된 일화
5. 고집스런 성격에 관한 일화
6.《동명》시절에 관한 일화
7. 양주동과의 술에 관한 일화
8. 결혼에 관한 일화
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시인사, 1988
스탄젤, 김정신 역, 『소설의 이론』, 문학과 비평사, 1990
찰스 E메이, 최상역 역, 『단편소설의 이론』, 정음사, 1990
랄프 프리드만, 신동욱 역,『서정소설론』, 현대문학사, 1989 Ⅰ. 서론
1. 연구사 검토와 문제제기
2. 연구
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시의 대비연구, 단국대학교대학원, 1983
이선영, 문예사조사, 민음사, 1989
정희모, 한국근대비평의 담론, 새미, 2001
조연현, 현대문학개관, 이우출판사, 1978
최수일, 1920년대 문학과 ‘개벽’의 위상, 성균관대 대학원, 2002
한국문학연구회, 한국
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시의 서정적 연구. 張錫禮. 水原大 大學院. 1993. 제 1장 서 론
제 1절 연구의 목적
제 2절 연구의 방법
제 2장 이론적 고찰
제 1절 이 제헌의 생애와 시대적 배경
제 2절 이 제헌의 역사인식
제 3장 사상과 문학관 연구
제 1절 문
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특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따른 책의 해석
8.3 이 책에 대한 SWOT분석
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시킬 뿐만 아니라, 문학 작품을 통한 사회적, 문화적 통찰력을 증진시키는 데도 기여할 것입니다. 학업 계획서
- 국어/국문학 -
1. 개인 소개 및 학업 배경: 자신의 학업 경력, 관련 경험, 주요 성취 등을 소개하고, 학업에 대한 열정과 관
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대한 고찰
7. 현대자동차그룹의 5대 핵심가치 중에서 귀하가 가장 인상 깊게 경헙한 사례 한가지를 소개바랍니다.-5대 핵심가치(고객 최우선, 도전적 실행, 소통과 협력, 인재존중, 글로벌 지향) 中 택1
▶ 소통이라는 것이 주는 중요성
8.
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저, 문예출판사, 1992, LA, p.338
철학과 굴뚝청소부, 이진경 저, 새길, 1994, 서울 p.48
어떻게 철학을 할 것인가, 프레드A웨스트팔 저, 까치, 1992, 미국, p.251 ff Ⅰ. 저서의 소개와 유도 방향 제시
Ⅱ. 방법서설 요약
Ⅲ. 방법서설에 대한 단상
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시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제 108
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 113
기초 이론과 개념: 113
회귀 분석 및 모델링: 114
가설 검정과 추론: 115
데이터 분석 및 시각화: 115
빅데이터와 기계 학습: 116
실험 계
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