|
학대의 개념
2) 노인학대의 유형
(1) 신체적 학대
(2) 방임
(a) 보호제공자에 의한 방임
(b) 자기방임
(3) 심리적·정서적·언어적 학대
(4) 재정적 학대/물질적 착취
(5) 성학대
2. 학대와 방임의 지표
|
|
|
노인학대의 개념적 고찰
Ⅲ. 노인학대 실태 및 특성에 관한 검토
1. 노인 학대의 역동
2. 외국의 노인학대 관련 선행연구
3. 우리나라의 노인학대 관련 선행연구
Ⅳ. 노인학대에 대한 정책방안
1. 사회적 대처방안
가. 노인 학대의
|
|
|
: 보호를 거부하는 노인
(3) 제 3유형: 자기이익형 보호제공자
(4) 제 4유형: 역기능적 보호제공체계
(5) 제 5유형: 혼자 남은 노인
3. 심리적, 정서적, 언어적 학대
4. 재정적 학대/물질적 착취
5. 성학대
Ⅲ. 학대와 방임의 지표
* 참고문헌
|
|
|
노인보호전문기관에서는 노인학대 개입 시 대상자의 연령을 연구하거나, 노인학대에 관한 범주와대표적 행위들과 생활시설 내 발생하는 노인학대에 대한 판정지표를 수정 보완하기 위하여 노력하고 있지만, 아직까지는 명확하게 노인학대
|
|
|
방임 및 성학대
관공서에서 관내 해당 시설의 인권보호 및 관리상태가 미흡한 상황이라고 민원이 제기된 상황이기에 노인보호전문기관에서 동행하여 시설관리 및 운영 상태에 대해 판단해 줄 것을 요청한 사례이다. 관할 경찰서에도 민원이
|
|
 |
Threat
Behave. Spring: 25(1): 180-192.
WHO. 2008. Suicide and Suicide Prevention in Asia. 1. 서론
2. 노인의 특성
3. 자살의 개념
4. 자살생각
5. 노인자살에 관한 이론
6. 국내외 자살예방관련 정책 현황
7. 자살예방 대책방안
8. 결론
<참고문헌>
|
|
|
개념과 특성-------------------------------5
제 2 장 서비스의 질의 구성요소--------------------------------8
제 3 장 서비스 질의 측정--------------------------------------11
1. SERVQUAL 모델-------------------------------------------12
2. Donabedian의 체계모형---------
|
|
|
개념과 특성-------------------------------5
제 2 장 서비스의 질의 구성요소--------------------------------8
제 3 장 서비스 질의 측정--------------------------------------11
1. SERVQUAL 모델-------------------------------------------12
2. Donabedian의 체계모형---------
|
|
|
개념
2. 가족복지정책의 필요성
3. 가족복지정책의 범주 및 유형
Ⅲ. 한국 가족복지정책의 실태
1. 가족복지정책의 제도적 발달과정
2. 가족구성원 단위의 가족복지정책
Ⅳ. 한국 가족복지정책의 문제점
1. 일반 가족 대상 가족복지정책
|
|
|
학대에 대한 이론적 배경
1. 아동학대 개념 및 원인
2. 아동학대 유형
Ⅲ. 방임 및 학대아동 보호서비스
1. 방임․학대아동 보호서비스의 개념
2. 아동보호서비스의 목적
3. 아동학대 예방과 관련된 각 기관의 역할
4. 학대아동을 위한
|
|
|
노인전문간호사의 역할은 어떻게 변화할 것이라고 보시나요?
- 지역사회 기반 노인 간호와 병원 중심 노인 간호는 어떤 점에서 다르다고 생각하나요?
- 간호현장에서의 노인 학대나 방임 문제를 접했을 때 어떻게 대응하시겠습니까?
- 향후 간
|
|
 |
학대에 대한 사실이 무섭기도 했지만 변화해야 한다는 생각을 갖고 센터에 보고하게 되었습니다.
물리적인 학대는 아니었지만 방임이라는 학대였기에 센터장님은 아동학대 신고센터에 연락했고 조치가 취해졌습니다. 저는 센터장님과 아동
|
|
 |
노인학대 예방 캠페인 ]
타인과 구분되는 본인만의 장점(능력)과 그 장점을 활용하여 탁월한 성과를 창출하였던 경험 및 사례를 구체적으로 기술하여 주시기 바랍니다.
[ 말보다는 행동과 결과로 보여주고자 합니다 ]
당사 기업문화
|
|
 |
개념 83
연구 계획 및 목표 83
학문적 도전 및 문제 해결 83
산업적 응용 및 협력 84
발표 및 커뮤니케이션 84
영어 능력 및 표현 85
최신 기술 및 발전 85
연구 결과 및 성과 86
학문적 비판 및 분석 86
연구 제안 및 향후 계획 86
실험적
|
|
 |
개념: 123
회귀 분석 및 모델링: 123
가설 검정과 추론: 124
데이터 분석 및 시각화: 125
빅데이터와 기계 학습: 125
실험 계획법 126
비모수 통계 127
빅데이터와 머신러닝 127
데이터 분석 도구와 소프트웨어 127
? 바이오소재학대학원 입시준비
|
|
메뉴펼치기
