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뇌종양의 치료법은 계속 연구되고 있으며 앞으로 더 좋은 치료법들이 많이 나올 것이다. 치료법이 개발됨에 따라 우리 간호사들도 그에 맞는 간호를 할 수 있어야되고 더 나은 간호를 제공할 줄 알아야 된다. 그러기 위해서는 간호사들도 치
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백혈구 수가 감소하여 면역기능이 저하됨으로써 감염에 저항력이
없어져 폐렴 등이 잘 발생한다. 혈소판 저하로 인한 자반성 출혈이 발생한다. 뇌종양(Brain Tumor)
1. 정의
2. 병태생리
3. 진단검사
4. 치료방법
5. 간호중재
6. 합병증
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치료의 필요성을 이해한다.
2. 가족구성원은 내·외적 자원을 적절히 이용한다.
1-① 가족들은 대상자의 질병을 이해하고 인내하며 촉진적 태도로 간호에 참여한다.
② 가족은 대상자의 간호계획에 관하여 서로의 의사를 나누고 결정에 도달
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뇌종양이라는 진단이 내려지면, 수술치료와 방사선 치료, 항암 화학요법, 약물 치료 등을 복합적으로 받아서 뇌종양을 치료하는 것이 최선이라 하겠다.
Ⅳ. 참고 문헌
(도서) 전시자, 김강미자 외 공저, 성인간호학 제4판 하권, 현문사(서울), 2
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뇌부종을 치료하기 위하여 스테로이드 제제를 사용하는데 혈당이 상승할 수 있으니 혈당의 조절에 신경을 써야 한다.
- 환자의 가족에게 자조모임을 소개해준다
(뇌종양으로 투병하는 사람들 네이버 cafe : https://cafe.naver.com/brag11/54934)
간호평
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간호진단과 중재, 서울대학교, 2003 Ⅰ. 문헌고찰 …………………………………………………………………
1. 뇌출혈의 정의
2. 원인 및 병태생리
3. 증상
4. 진단검사
5. 치료
6. 합병증
7. 간호
Ⅱ. 사례연구
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치료
간호시
주의사항
-임신 2, 3기인 임부에 레닌-안지오텐신 시스템에 직접적으로 작용하는 약물 투여시, 태아 및 신생아에게 손상 및 사망까지 유발할 수 있다. 따라서 만일 임신으로 확인될 경우 즉시 이 약의 투여를 중단해야 한다
-이뇨
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얻기 위해서 긁어내는데 사용하는 기구
*Yankauer suction tube: 분비물을 흡인하기 위해 사용하는 기구
*hand drill: 뼈에 구멍을 뚫을 때 사용하는 기구 Ⅰ 수술실 간호사의 역할.
Ⅱ 무균술
Ⅲ 수술 종류
Ⅳ 마취 종류 및 방법
Ⅴ 수술 기구
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얻기 위해서 긁어내는데 사용하는 기구
*Yankauer suction tube: 분비물을 흡인하기 위해 사용하는 기구
*hand drill: 뼈에 구멍을 뚫을 때 사용하는 기구 Ⅰ 수술실 간호사의 역할
Ⅱ 무균술
Ⅲ 수술 종류
Ⅳ 마취 종류 및 방법
Ⅴ 수술 기구
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간호과정 사례적용
2. 정신병력
1) 입원당시 주증상
2) 현재 질병 상태
3) 개인력
4) 가족력
3. 의학적 정보
1) 의학적 진단명 - alcohol dependence
2) 질병에 관한 서술 (의학적 진단명에 대한 정의)
♠ 원인
♠ 진단
♠ 증상
♠ 치료 및
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치료 (첫 진단 후 4개월 이내에 해당 암의 원발부위와 전이부위에 대하여 시행된 치료)
- 다음 중 틀린 것은 문제로 4개월 이후에 진료한 걸 치료로 등록한다고 낼 수 있습니다.
- 치료코드 분류(화학 or 세포) 나올 수는 있을 것 같은데 제가 그
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간호)
[혈당 정상치 및 고·저혈당 수치]
공복시 (FBS)
식후 2시간
저혈당
(일반적으로) 70mg/dL 이하
정상
100mg/dL 미만
140mg/dL 미만
고혈당
126mg/dL 이상
200mg/dL 이상
[피하주사 부위]
① 대퇴 앞쪽, 복부(90%) ② 전박 내측면, 상완 측후면 ③ 흉곽 상부
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간호기술에 대해서 심도 있게 연구해 보고자 합니다. 그리고 종양 간호현장에서 활용될 수 있는 간호중재 및 종양치료 원리에 대해 살펴보면서 실제 전문 간호실습에 적용해 보면서 실질적으로 환자에게 도움이 될 수 있는 간호스킬 패러다
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종양이라는 점에서, 환자의 종양을 극복하고 삶의 질을 보다 풍요롭게 만들어주는 일에 간호사로서 동참한다는 데 큰 의의를 두기 때문입니다.
종양전문 간호사는 암의 예방보다는 암의 치료에 더 큰 비중을 두고 그 역할을 하게 된다고 생
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뇌종양 자동 진단 시스템 개발을 통해 뇌종양 진단 정확도를 향상시키고 조기 진단 및 치료 가능성을 높일 수 있습니다. 또한, 의료 전문가의 업무 효율성을 개선하고 의료 서비스 접근성을 향상시킬 수 있습니다.
또 딥 러닝 기반 의료 영상
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