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actor1 Factor2 Factor3
x1 0.61026 -0.08435 -0.53040
x2 0.63880 -0.33271 0.62419
x3 0.85821 -0.06292 0.08098
x4 0.66512 -0.24524 -0.37798
x5 0.25614 0.85286 -0.21881
x6 -0.86403 -0.30751 0.08322
x7 0.61930 0.42708 0.29026
x8 -0.83234 0.17911 -0.13001
x9 -0.18357 0.64517 0.28964
Variance Explained by
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(2022년 방송통신대 다변량분석 출석과제물)연습문제 1장 p38 4번 연습문제 2장 p75 1번 연습문제 3장 p122 2번
1. 연습문제 1장 (p.38) 4번
다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
(1)R을 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시
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상기를 지배하는 인자구조의 규명 등에 이용되고 있다. 서론: 다변량 자료분석법의 정의
본론: 1)자료의 수집 방법
2) 자료의 설명
3) 자료의 주성분 분석을 통한 자료의 분석
4) 분석을 통한 응용
결론: 보고서를 마치며
자료출처
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행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하시오.
(2)“longley" 데이터를 CSV 파일로 저장하시오.
(3)파이썬을 이용하여 데이터를 읽고, 산점도행렬을 그리시오. 출력결과를 비교하여 설명하시오.
2(10점). 교재 연습문제 2장(p.78) 4번
(1) R을 이용
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다변량분석, 방송통신대학교출판문화원.
박서영·이기재·이긍희·장영재(2022), 통계학개론, 한국방송통신대학교출판문화원. R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오.
1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점)
1) 자유도가 5인 t-분포를 따르
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